No âmbito da utilização de bancos de dados no papel de “data...

Alternativa correta: E - Simplifica as consultas e melhora o tempo de resposta.

Ao abordar o tema Data Warehouse (DW), a questão destaca uma prática comum que é a de não manter as tabelas plenamente normalizadas nesse ambiente. A normalização é um processo de design de banco de dados que minimiza a redundância e melhora a integridade dos dados. Porém, no contexto de um DW, cujo foco é a análise e o relatório de grandes volumes de dados, a normalização excessiva pode ser contraproducente. Isso ocorre porque estruturas normalizadas podem levar a um grande número de tabelas, o que complexifica as consultas (queries) e pode degradar o desempenho das operações de leitura, as mais frequentes em um DW.

Na alternativa correta, é citado que a não normalização simplifica as consultas e melhora o tempo de resposta. Isso ocorre porque tabelas menos normalizadas tendem a ter mais dados pré-agregados e, portanto, o sistema pode recuperar informações sem a necessidade de executar muitas junções, que são operações custosas em termos de tempo de processamento. Em um DW, o objetivo é otimizar o desempenho para leitura e análise de dados, mesmo que isso implique um maior uso de espaço em disco devido à redundância de dados.

A justificativa para essa prática está no fato de que um DW é projetado para ser um sistema de suporte à decisão, não um sistema de processamento de transações online (OLTP), onde a normalização é crucial para garantir a integridade dos dados durante as operações de insert, update e delete. No DW, os dados são carregados através de processos ETL (Extração, Transformação, Carregamento) e, uma vez carregados, são primariamente lidos, e não atualizados ou excluídos frequentemente.

Em resumo, a alternativa E está correta porque reflete uma prática de design em Data Warehouse que prioriza a eficiência das consultas de dados em detrimento da normalização estrita, proporcionando assim uma melhor experiência de análise para os usuários finais com respostas mais rápidas.

É a não utilização da SnowFlaked dimension(dimensão floco de neve), devido ao dificultar as consultas e piora no tempo de resposta.

A) Não se aplica, conforme comando da questão, podemos ter modelos que usam dados normalizados;

B) Estão sim, no BDR temos o ACID e no NoSQL temos o BASIC;

C) Não facilita, pois será necessário na etapa de transformação um esforço direcionado a corrigir tais pontos falhos do dado não normalizado;

D) Quase tudo é possível em TI;

E) Gabarito

Em qualquer estrutura de banco, o processo de normalização costuma criar mais tabelas. Assim, é necessário fazer JOINs, o que degrada a performance

Alguém poderia explicar a letra D? Pois ao meu ver não é possível manter os registros históricos e normalizar o banco de dados