Considere as proposições abaixo, a respeito de Bancos de Dad...

Alternativa correta: B - I e III.

Para resolver a questão, é necessário compreender os conceitos de bancos de dados dimensionais e suas técnicas de organização, além de entender as práticas associadas a sistemas de apoio à tomada de decisão como data warehouses e bancos de dados multidimensionais, juntamente com os processos de ETL e a estruturação de dados em bases analíticas.

I - Correta. No Esquema Estrela, comumente utilizado em data warehouses, as tabelas são organizadas de modo que uma grande tabela central de fatos é cercada por tabelas de dimensões. Este esquema permite consultas mais eficientes para análise de dados, mas pode resultar em tabelas que não seguem a Terceira Forma Normal (3NF), que é mais rigorosa na eliminação de redundância de dados.

III - Correta. Em sistemas de bancos de dados multidimensionais, operadores como Drill Down e Drill Up são fundamentais. O Drill Down permite que os usuários naveguem pelos dados passando de um nível de resumo para um nível mais detalhado, enquanto o Drill Up faz o oposto, indo de detalhes para um resumo geral. Estes operadores são usados para explorar dados dentro de hierarquias, como tempo, localização, etc.

Vamos agora entender por que as demais alternativas estão incorretas:

• II - Incorreta. Bases de dados de apoio à tomada de decisão realmente armazenam grande quantidade de dados, mas a criação de índices é recomendada para melhorar o desempenho das consultas, mesmo em grandes volumes de dados.
• IV - Incorreta. O processo de ETL é um dos pilares dos data warehouses, mas a descrição está equivocada. Extração refere-se à obtenção de dados de diferentes fontes, Transformação envolve a limpeza e organização desses dados, e Carga é a inserção dos dados já tratados no data warehouse.
• V - Incorreta. Bases de dados de apoio à decisão frequentemente necessitam armazenar dados históricos e não apenas informações atuais, visto que a análise de tendências e o contexto histórico são cruciais para uma tomada de decisão informada.

  I - Uma das técnicas para armazenamento de dados dimensionais é a organização de tabelas, segundo o Esquema Estrela. Em bases de dados, que atendem a esse esquema, podem-se encontrar tabelas que não atendam à Terceira Forma Normal.

- Correto

II - Bases de dados de apoio à tomada de decisão armazenam grande quantidade de dados. Por isso, não é recomendável a criação de índices em tais bases de dados.
- A criação de índices seria uma melhoria dada a quantidade muito grande de dados

III - Em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais podem ser encontrados operadores que permitem percorrer hierarquias existentes. Dentre tais operadores estão o de Drill Down e o de Drill Up.
- Correto, Drill Up também é conhecido como Roll Up

IV - O procedimento de Extração, Transformação e Carga (também conhecido por ETL) é um dos processos realizados em ambientes de depósitos de dados (data warehouse). Nesse contexto, a Extração se refere à tarefa de retirada de dados do data warehouse (visando a reduzir os dados antigos); a Transformação se refere ao processo de compactação de dados, e a Carga se refere à tarefa de inclusão de novos dados no data warehouse.
- O conceito de ETL está associado a criação de um data warehouse. A extração é feita em diversas bases, logo após a transformação irá padronizar os dados que por último serão carregados no data warehouse.

V - Uma das características de bases de dados de apoio à tomada de decisão é a necessidade de armazenarem dados que refletem sempre a situação atual do assunto que representam. Nesse tipo de base de dados, quaisquer informações que não sejam atuais podem ser descartadas, pois não auxiliam em uma boa tomada de decisão.
- Bases de dados que estão relacionada a tomada de decisão estão diretamente relacionadas com dados históricos e não com dados extremamente atuais, pois para uma boa tomada de decisão é preciso principalmente de dados que mostrem como a organização se comportou durante um determinado tempo.