No contexto das “fact tables”, no âmbito de bancos de dados ...

Gabarito: E - I, II, III e IV.

Neste contexto, vamos detalhar cada uma das afirmativas para entender por que todas elas são corretas:

• I. Constituem o material primordial dos processos de computação e agregação das consultas. As fact tables (ou tabelas de fatos) são centrais em um Data Warehouse, pois armazenam as medidas quantitativas e os indicadores de performance do negócio. Durante as consultas, esses dados são frequentemente agregados e computados para fornecer informações valiosas para a tomada de decisão.

• II. Contêm referências às dimensões a elas associadas. As chaves estrangeiras presentes nas tabelas de fatos apontam para tabelas de dimensões associadas, criando um esquema em estrela ou floco de neve, que facilita análises multidimensionais.

• III. Podem conter registros de tempo (time stamps). As tabelas de fatos frequentemente incluem time stamps ou outras formas de data/hora para que análises possam ser feitas ao longo de períodos específicos. Isso é essencial para entender tendências e padrões ao longo do tempo.

• IV. Podem conter "degenerate dimensions". Uma degenerate dimension é um atributo ou campo que é parte da tabela de fatos, mas é conceitualmente parte de uma dimensão. Por exemplo, um número de pedido em uma tabela de fatos de vendas pode ser usado para filtrar dados sem ter uma tabela de dimensões correspondente.

Logo, todas as afirmativas estão corretas e refletem as características e funcionalidades de uma tabela de fatos em um ambiente de Data Warehouse. Por isso, a alternativa E é a correta, pois inclui todas as quatro afirmativas.

De acordo com Ralph Kimball , [1] em um data warehouse , uma dimensão degenerada é uma chave de dimensão na tabela de fatos que não possui sua própria tabela de dimensões , porque todos os atributos interessantes foram colocados em dimensões analíticas. O termo "dimensão degenerada" foi originado por Ralph Kimball .

http://www.sqlrelease.com/wp-content/uploads/2015/07/Degenerate-dimension.png

GABA e)

III. Podem conter registros de tempo (time stamps) ➜ Datas

Errei pelo pelo português, questão maldosa.

No contexto das “fact tables”, no âmbito de bancos de dados “data warehouse”, analise as afirmativas a seguir.

I. Constituem o material primordial dos processos de computação e agregação das consultas.

Interpretei "material primordial" como insumo para os processos de computação e agregação de consultas, nesse caso, seriam as dimensões, e não as tabelas fato. Porém a banca foi maldosa e interpretou "material primordial" como resultado dos processos de agregação e computação.

II. Contêm referências às dimensões a elas associadas. (CERTO)

III. Podem conter registros de tempo (time stamps). (A MEDIDA TEMPO NA TABELA FATO É OBRIGATÓRIA)

IV. Podem conter “degenerate dimensions”. (CERTO, tabela fato pode conter chaves desconexas de tabelas dimensões).