Muitos autores consideram a tecnologia de Data Warehousing (...

Gabarito Comentado:

A alternativa correta é a E - Arquitetura do ambiente.

A questão aborda o conceito de Data Warehouse (DW), que é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, não volátil e variável no tempo, usada no apoio ao processo de tomada de decisão. No entanto, o enunciado foca em uma característica que envolve mais do que a própria estrutura de dados. Ele menciona explicitamente "mecanismos de comunicação" e "processamento da informação para o usuário", indicando que estamos olhando para a infraestrutura mais ampla que suporta o DW.

Para resolver essa questão, o aluno precisa compreender as características fundamentais de um DW, mas também precisa identificar que a questão está pedindo um componente que englobe tanto os dados quanto os meios pelos quais esses dados são processados e acessados. Isso está diretamente relacionado com a arquitetura do ambiente de um DW, que inclui hardware, software, bancos de dados, middlewares, redes e tudo o que é necessário para armazenar, recuperar, gerenciar e comunicar os dados. As demais alternativas (Não volátil, Integração, Variação de tempo, Orientação por assunto) são características dos dados dentro de um DW, e não da infraestrutura como um todo.

Portanto, a Arquitetura do ambiente é a característica que melhor se alinha com o enunciado, pois engloba a infraestrutura necessária para que o DW funcione de maneira eficaz, incluindo os aspectos de processamento e comunicação de informação, além da própria estrutura de dados.

Arquitetura de Ambiente
A arquitetura do Data Warehouse inclui, além de estrutura de dados, mecanismos de comunicação, processamento e apresentação da informação para o usuário final.
De uma forma geral, as arquiteturas orientadas a esse ambiente são constituídas por um conjunto de ferramentas que respondem desde a carga até o processamento de consultas, assim como por repositórios de dados, como Data Warehouse e os data Marts.
As ferramentas existentes podem ser divididas em dois grupos:
- Ferramentas relacionadas a carga inicial e ás atualizações periódicas do Data Warehouse, que são responsáveis pela extração de dados de múltiplos sistemas operativos e fontes externas, assim como pela limpeza, transformação e integração dos dados.
- Ferramentas relacionadas ás consultas orientadas para o usuário final que são responsáveis pela elaboração de relatórios, pesquisas informativas, análise de desempenho e mineração de dados.
Quanto aos repositórios, o DW funciona como um grande conjunto de todos os dados.

FONTE: 
https://goo.gl/L4FRta
https://goo.gl/4iJyti