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Q813197 Banco de Dados
Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas: 1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final. 2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um. 3. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas

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Alternativa correta: B - São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

Ao abordar o tema de Data Warehouse (DW), a questão explora conhecimentos sobre as abordagens e metodologias de dois grandes nomes da área: Bill Inmon e Ralph Kimball. Para responder corretamente, é necessário conhecer os conceitos propostos por esses autores, bem como o entendimento de esquemas de banco de dados, particularmente o esquema estrela.

A afirmativa 1 está correta porque na metodologia de Bill Inmon, o Data Warehouse é construído seguindo uma abordagem relacional normalizada, mas os data marts derivados podem, de fato, utilizar esquemas estrela ou floco de neve, que são mais adequados para a análise de dados pelo usuário final, devido à sua simplicidade e performance em consultas.

A afirmativa 2 também está correta. No esquema estrela, temos uma tabela de fatos central, que contém as métricas ou medidas numéricas de um processo de negócio, e tabelas dimensionais ao redor, que contêm atributos descritivos, chamados de dimensões. A relação entre a tabela de fatos e cada dimensão é tipicamente de "muitos para um" (many-to-one), o que permite a agregação e análise eficiente dos dados.

A afirmativa 3 está incorreta. Ralph Kimball defende uma abordagem dimensional para o design do Data Warehouse. Em contraste com a afirmativa, o modelo de Kimball foca em esquemas de denormalização, utilizando esquemas estrela ou floco de neve, onde a redundância de dados é aceitável para melhorar a performance das consultas. A normalização, que visa evitar dados duplicados, é uma característica mais comum na abordagem de Inmon e não é o foco da metodologia de Kimball.

Portanto, as afirmativas 1 e 2 são as corretas e refletem de maneira adequada as abordagens de Inmon e Kimball para a construção de data warehouses, assim como o entendimento do esquema estrela.

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Comentários

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Valeu Miguel, minha fonte não era lá essas coisas.

Aéolo, acredito que a questão esteja correta. Inmon utiliza a modelagem relacional no DW e dimensional nos DM's, e Star Schema faz parte da modelagem dimensional.

Na 2 que eu saiba é um para muitos, pode dizer o contrário? muitos para um? que estranho...

 

http://gkmc.utah.edu/ebis_class/2003s/Oracle/DMB26/A73318/schemas.htm

The join cardinality of dimension tables to fact tables is one-to-many, because each record in a dimension table can describe many records in the fact table.

Está correta a afirmação II, colega Nilson, observe que o examinador omitiu o 'respectivamente' :

O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos respectivamente na relação de muitos para um ..

Ou seja, muitas tabelas dimensionais para uma tabela de fatos

O erro da afirmação III é mencionar NORMALIZAÇÃO já que Kimball preconiza modelo estrela, ou seja, desnormalizada.

GABARITO ALTERNATIVA B

Na ordem que escreveram, é 1 pra muitos.

A fato é o lado N. As dimensões são o lado 1.

Um cliente na dimensão cliente participa de várias vendas, na tabela fato.

Se fosse o contrário, a chave estrangeira não poderia ficar na fato.

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