Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business ...

A) Data Mart: Data mart (repositório de dados) é sub-conjunto de dados de um Data warehouse (armazém de dados). Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes níveis de sumarização (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais áreas específicas. Seus dados são obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam porções de DWs aos requisitos específicos de grupos/departamentos.

Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Data_mart

B) OLAP,ou Online Analytical Processing é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.

Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/OLAP

C) Os dados do DW não permanecem da mesma forma que na origem. Eles podem passar por transformações (Domínios na origem diferentes do destino)

D) Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.

O data warehouse serve para recolher informações de uma empresa para que essa possa controlar melhor um determinado processo, disponibilizando uma maior flexibilidade nas pesquisas e nas informações que necessitam.

Para além de manter um histórico de informações, o Data Warehouse cria padrões melhorando os dados analisados de todos os sistemas, corrigindo os erros e restruturando os dados sem afetar o sistema de operação, apresentando somente um modelo final e organizado para a análise.

Fonte: http://www.significados.com.br/data-warehouse/

E) Data mining é uma expressão inglesa ligada à informática cuja tradução é mineração de dados. Consiste em uma funcionalidade que agrega e organiza dados, encontrando neles padrões, associações, mudanças e anomalias relevantes.

Fonte: http://www.significados.com.br/data-mining/

Data Warehouse (que no português significa, literalmente armazém de dados)  é um deposito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais”.

Orientado por assunto

Refere-se aos sistemas transacionais organizados em uma determinada aplicação de uma empresa. A orientação por assunto é uma característica importante, pois toda a modelagem do DW é orientada a partir dos principais assuntos da empresa. Por exemplo uma empresa de arrecadação de impostos, onde os principais assuntos são os cadastros de contribuintes, impostos a recolher.

Integrado

Essa é a característica mais importante do DW, pois trata da integração, que é feita do ambiente operacional para as aplicações do DW. A integração é realizada visando padronizar os dados dos diversos sistemas em uma única representação, para serem transferidos para a base de dados única do DW.

Não volátil

Nos sistemas transacionais os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse os dados, antes de serem carregados, são filtrados e limpos “gerando informação”. Após esta etapa esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados, e esta característica representa a não-volatilidade.

Variável com o tempo

A variação em relação ao tempo consiste na manutenção de um histórico de dados em relação ao período de tempo maior que dos sistemas comuns, isto significa que as técnicas de mineração de dados não são aplicadas em tempo real, de forma a não comprometer o desempenho dos bancos transacionais OLTP. Ao analisarmos um dado de um DW, o mesmo sempre estará relacionado a um período determinado de tempo, pois terá uma chave de tempo que irá indicar o dia no qual esses dados foram extraídos.

Fonte: http://www.devmedia.com.br/data-warehouse/12609#ixzz3qvzs8uul

Quase dei a D como errada porque, no meu entendimento, pareceu que estava dizendo que só há UMA carga de dados inicial e única no Data Warehouse. Sendo que na verdade há várias cargas, periódicas, porém que não atualizam os dados históricos. Mas como as outras com certeza estavam erradas, tinha que ser essa...hehe

a) Item errado. O conceito apresentado neste item é o de Staging Area e não de Data Mart

b) Item errado. O conceito apresentado neste item é o de Data Mart e não de OLAP

c) Item errado. Não se mantem no DW  as convenções de nomes, valores de variáveis e outros atributos físicos de dados como foram obtidos das bases de dados originais.

d) Item correto.

e) Item errado. O conceito apresentado é o conceito de Dimensão.

Com relação ao gabarito D, o Datawarehouse "permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados." ?