Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso
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Os dados armazenados em um DataWarehouse devem estar integrados, temporalmente identificados, orientados ao assunto e devem ser protegidos, de modo a se evitar o acesso do usuário.
Um DataWarehouse provê uma excelente base para a realização de DataMining, pois os algoritmos de DataMining demandam grandes quantidades de dados em nível detalhado; o DataMining tira vantagem de bases de dados que estejam integradas e limpas; e a infraestrutura necessária para a criação de um DataWarehouse atende às necessidades das operações de DataMining.
Em uma tabela fato, pode haver diferentes granularidades entre as métricas, sendo as métricas não aditivas, em regra, de menor granularidade que as aditivas ou as semiaditivas.
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são, em geral, gestores da organização e possuem acesso para manipular os dados e realizar operações como drill-down e drill-across.