Questões de Concurso
Comentadas sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado.
No processo ETL, a etapa de transformação
Um processo de Extrair, Transformar e Carregar (ETL, sigla em inglês) possui etapas distintas para extração de dados em sua origem, transformações e carga de dados em alguma infraestrutura de persistência. Uma técnica bastante conhecida, utilizada para classificar campos textuais, como, por exemplo, comentários em um site de comércio eletrônico, é a de análise de sentimentos. Considere que a classificação de cada campo textual não existe na origem, mas é incorporada ao conjunto de dados a ser persistido.
No processo de ETL, essa adição de novas colunas, conforme exemplificado, é chamada de
Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue.
Em ETL, o carregamento incremental por transmissão envia
de forma contínua alterações em pequenos volumes de dados
para o data warehouse de destino.
Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue.
Os processos de ETL e ELT exigem o mesmo grau de
definição em todas as suas etapas, não havendo diferenciação
entre ambos os processos.
Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue.
Os processos de ETL utilizam uma área de preparação,
conhecida como zona de pouso, onde os dados extraídos são
armazenados temporariamente.
Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue.
Uma das técnicas utilizadas em ETL é a separação, conforme
a qual um dado do tipo texto pode ser dividido em textos
menores.
Em relação a banco de dados, julgue o próximo item.
De forma geral, ETL é normalmente usado para dados
totalmente estruturados, enquanto ELT atende bem
principalmente dados semiestruturados e(ou) não
estruturados.
Acerca da biblioteca ITIL 2011, do banco de dados Oracle, das ferramentas ETL e dos bancos de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
A principal função das ferramentas ETL é monitorar o
desempenho de servidores web em tempo real.
Assinale a opção que descreve corretamente o processo de Transformação (T) no ETL.
A transformação é a fase do processo de ETL na qual os dados são carregados no destino final, como um data warehouse, um data lake ou um banco de dados operacional.
Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade.
Na fase de transformation do ETL, os dados são analisados e
padronizados, mantendo suas propriedades originais.
Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.
Na fase de carregamento de um processo
ETL (extract transform load), são realizadas a deduplicação
e a validação dos dados.
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
Em ETL, o armazenamento de dados pode ser feito em
bancos de dados ou em data warehouse, mas não em
data lakes, porque estes seguem um padrão diferente e,
geralmente, armazenam seus dados por meio do
armazenamento de objetos ou nos HDFS (hadoop distributed
file systems).
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação.
II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
III. Transformar dados de uma fonte de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
Está correto apenas o que se apresenta em
( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por uma organização para: Extrair dados de sistemas legados, limpar os dados para melhorar sua qualidade e carregar dados em um banco de dados de destino. O ELT transforma dados no trânsito.
( ) ETL copia ou exporta os dados dos locais de origem, mas, em vez de carregá-los em uma área de preparação para transformação, ele carrega os dados em estado brutos diretamente no armazenamento de dados no destino para serem transformados conforme necessário. O ETL não transforma nenhum dado no trânsito.
( ) A ordem das etapas não é a única diferença entre ETL e ELT. No ELT, o armazenamento de dados de destino pode ser um armazém de dados, mas, mais frequentemente, é um data lake, que é um armazenamento central grande projetado para manter tanto dados estruturados quanto não estruturados em grande escala.
As afirmativas são, respectivamente,
Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data.
O processo de ETL consiste em analisar e reformatar os
dados depois que forem carregados para um data warehouse,
para posterior eliminação do que não é considerado
necessário.
Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.
No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e
envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras
em vários sistemas de origem.
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