Quanto aos processos de ETL, ao JSON, ao XML e às técnicas ...

Alternativa correta: E - Errado

Vamos entender melhor o processo de ETL, que é uma sigla para Extract, Transform, Load (Extrair, Transformar e Carregar). Esses processos são fundamentais na integração de dados, especialmente em ambientes de data warehouse e data lakes.

A questão aborda:

Ela se refere à fase de transformação em um processo de ETL, mas menciona incorretamente que é nesta fase que os dados são carregados no destino final. Vamos ver por que isso está incorreto.

1. Fase de Extração (Extract):

Esta é a primeira etapa do processo ETL, onde os dados são extraídos de várias fontes de dados, que podem ser bancos de dados, arquivos de texto, APIs, entre outros.

2. Fase de Transformação (Transform):

Durante esta fase, os dados extraídos passam por um processo de transformação. Isso pode incluir a limpeza de dados, agregação, junção de dados de diferentes fontes, formatação e aplicação de regras de negócios. É uma fase crítica para garantir que os dados estejam em um formato adequado para análise.

3. Fase de Carregamento (Load):

Por fim, os dados transformados são carregados no destino final, que pode ser um data warehouse, um data lake ou um banco de dados operacional. Esta é a etapa mencionada incorretamente na questão como sendo parte da transformação.

Portanto, a afirmação na questão está errada, pois a transformação não é a fase em que os dados são carregados no destino final. O correto seria dizer que esta é a fase de carregamento (Load).

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Extração, transformação e carregamento (ETL) correspondem ao processo de combinação de dados de várias fontes em um grande repositório central, chamado de data warehouse. O processo de ETL usa um conjunto de regras de negócios para limpar e organizar dados brutos e prepará-los para armazenamento, análise de dados e machine learning (ML)

O processo de extração, transformação e carregamento (ETL) se dá pela movimentação de dados do sistema de origem para o sistema de destino em intervalos periódicos. O processo de ETL funciona em três etapas:

Extração dos dados relevantes do banco de dados de origem

Transformação dos dados para que sejam mais adequados a análises

Carregamento dos dados no banco de dados de destino

Fonte: https://aws.amazon.com/pt/what-is/etl/

No processo de ETL (Extract, Transform, Load), a fase de transformação refere-se à etapa em que os dados extraídos são transformados e preparados para serem carregados no destino final.

Isso pode incluir limpeza de dados, conversões de formatos, agregações, junções e outras operações necessárias para adequar os dados às necessidades de análise e ao formato do destino final.

A fase de carregamento (Load) é a etapa na qual os dados transformados são efetivamente carregados no destino final, que pode ser um data warehouse, um data lake ou um banco de dados operacional.

Portanto, a transformação não é a fase onde os dados são carregados, mas sim onde eles são preparados para o carregamento.

Bom domingo de muito frio, pessoal! Pertenceremos!

ERRADO.

Essa é a fase de carregamento (LOAD). Tratamento (TRANSFORM) seria limpar o dado, transformar o que deveria ser número em número, o que deveria ser uma data em data...

No processo de ETL (Extract, Transform, Load), a fase de Transformação não é responsável por carregar os dados no destino final. Essa é a responsabilidade da fase Load (Carregamento). Vamos revisar as três etapas do ETL:

1. Extract (Extração):

• É a etapa inicial onde os dados são extraídos de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos ou APIs.

1. Transform (Transformação):

• Nesta fase, os dados são processados para atender aos requisitos do destino final. Isso inclui:

-Limpeza de dados.

-Aplicação de regras de negócio.

-Conversão de formatos.

-Integração de dados de múltiplas fontes.

-O objetivo é preparar os dados para serem úteis no destino.

1. Load (Carregamento):

• É a última fase, onde os dados transformados são carregados no sistema de destino, como um data warehouse, data lake ou um banco de dados operacional.

A transformação é a etapa intermediária do processo de ETL, enquanto o carregamento ocorre na fase final. Portanto, a afirmação está errada.

não se faz ETL em um data lake pq nele os dados são jogados "de qualquer jeito" não precisa transformar ou padronizar nada, já da pra matar a questão aí