Questões de Concurso Comentadas sobre etl (extract transform load) em banco de dados

Foram encontradas 117 questões

Q1316536 Banco de Dados
Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management − MDM e é responsável por
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Q1315873 Banco de Dados

Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage (ODS), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse.


Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:

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Q1307028 Banco de Dados
A ferramenta SPOON é empregada para a construção de transformações, lançando mão do Pentaho Data Integration (PDI), porém utilizável apenas para ambiente de desenvolvimento. Para ambientes de produção, o PDI disponibiliza a ferramenta
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Q1307027 Banco de Dados
Ao realizar transformações usando o Pentaho Data Integration (PDI), é possível definir variáveis para serem usadas durante o processo de transformação. Para referenciar uma variável Kettle chamada PASTA_SAIDA, utiliza-se a sintaxe
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Ano: 2012 Banca: IADES Órgão: EBSERH
Q1225734 Banco de Dados
Por meio da ferramenta Pentaho Data Integration (PDI), é possível realizar processos de ETL (Extraction, Transformation and Load). A ferramenta gráfica que faz parte do PDI, usada para modelar as transformations e os jobs, é denominada
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Ano: 2017 Banca: Quadrix Órgão: CRF-RS
Q1196837 Banco de Dados
ETL (Extract Transform Load) visa a trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas, é a transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse. Qual é o nome do componente que faz parte do sistema ETL e que é responsável pela coleta de dados dos sistemas de origem, também chamado Data Sources ou sistemas operacionais? 
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Q1165567 Banco de Dados
Os dados contidos em um datawarehouse (DW) típico são provenientes de diversas fontes. É necessário que os valores contidos no DW apresentem boa qualidade para que numa futura análise desses valores seja apresentado resultado coerente. Assim, é correto afirmar, sobre ETL, que
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Q1144516 Banco de Dados
No contexto de armazéns de dados (data warehouse), a área intermediária na qual os dados coletados pelo processo de ETL são armazenados antes de serem processados e transportados para o seu destino é chamada de
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Q1120657 Banco de Dados
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
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Q1090447 Banco de Dados
No processo de extração, transformação e carga (ETL), uma característica da data staging área é a de
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Q995216 Banco de Dados

Um Auditor da SEFAZ-BA, observando as necessidades da organização, propôs um Data Warehouse (DW) com as seguintes características:


- na camada de dados resumidos ficam os dados que fluem do armazenamento operacional, que são resumidos na forma de campos que possam ser utilizados pelos gestores de forma apropriada.

- na segunda camada, ou no nível de dados históricos, ficam todos os detalhes vindos do ambiente operacional, em que se concentram grandes volumes de dados.


Com esta organização, os tipos de consulta analítica de maior frequência acessariam os dados resumidos, mais compactos e de mais fácil acesso e, em situações em que seja necessário um maior nível de detalhe, utilizar-se-iam os dados históricos.


O Auditor propôs um DW

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Q929630 Banco de Dados
Esquema estrela, ETL e drill down podem, respectivamente, ser definidos como:
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Q928896 Banco de Dados

Os processos de ETL são muito comuns para coletar e organizar dados de várias fontes.


Um importante componente desses processos, denominado control flow, permite que

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Q872977 Banco de Dados

A respeito de ETL, julgue o item a seguir.


O ambiente ETL permite a visualização dos dados para análise de maneira multidimensional.

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Q872976 Banco de Dados

A respeito de ETL, julgue o item a seguir.


Em processos ligados a ETL, os dados são identificados e extraídos de diferentes fontes, incluindo sistemas de banco de dados e aplicações.

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Q869723 Banco de Dados
Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto afirmar que
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Q869348 Banco de Dados

Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente. 


Uma ferramenta de ETL deve ser capaz de extrair dados de fontes heterogêneas, copiá-los para uma área de transição, onde possam ser convertidos conforme o padrão estabelecido, e, ainda, realizar limpeza e correção nesses dados, de acordo com regras preestabelecidas.

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Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: DPE-RS Prova: FCC - 2017 - DPE-RS - Analista - Banco de Dados |
Q841714 Banco de Dados
O processo de ETL é composto por algumas fases, identificadas como entregar, limpar, extrair e preparar. A ordem correta para a execução dessas fases é
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Q813201 Banco de Dados
ETL é o método mais comum para transferir dados de uma fonte de dados OLTP para um data warehouse. Contudo, pode-se também empregar o processo de extração, carga e transformação no formato ELT. Para tanto, faz-se necessário o uso de:
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Q794231 Banco de Dados
Um data warehouse pode ser descrito como sendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão, visando a habilitar o analista a tomar decisões melhores e mais rápidas. Para a criação de um data warehouse há uma fase que consiste em limpeza e reformatação dos dados antes que sejam carregados no data warehouse. Esse processo é tratado por ferramentas conhecidas por:
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Respostas
61: B
62: E
63: B
64: A
65: A
66: B
67: B
68: C
69: D
70: C
71: C
72: E
73: C
74: E
75: C
76: B
77: C
78: E
79: A
80: A