Questões de Concurso
Comentadas sobre modelagem de dados em banco de dados
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( ) As manipulações de dados são expressas como transformações em grafos ou operações que abordam diretamente propriedades típicas de grafos (por exemplo, caminhos, adjacência, subgrafos e conexões).
( ) Este tipo de banco de dados não suporta a verificação de restrições de integridade para garantir a consistência dos dados. A definição de consistência está diretamente relacionada às estruturas do grafo (por exemplo, nós, tipos de arestas, domínios de atributos e integridade referencial das arestas).
( ) Diferentemente dos bancos de dados relacionais e dos NoSQL do tipo chave-valor, os bancos de dados orientados a grafos não precisam de índices para garantir um acesso rápido e direto aos nós e as arestas.
As afirmativas são, respectivamente,
Uma forma bastante adequada de modelar relacionamentos entre objetos em um banco de dados é utilizar um modelo de grafos, um dos modelos populares dos chamados bancos de dados NoSQL. Nesse modelo, os dados são representados por meio de nós e relacionamentos, ou arestas. Dois dos tipos de grafos comuns, implementados por gerenciadores de banco de dados, são o Resource Description Framework (RDF) e o Labeled Property Graph (LPG).
A respeito desses tipos de grafos, verifica-se que as(os)
Sobre esses paradigmas, verifica-se que
Nesse caso, é necessário aplicar o seguinte processo:
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
O fato de haver um campo de chave estrangeira com o valor
NULL não viola a restrição de chave estrangeira.
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
Em uma modelagem dimensional, os elementos tabelas fato
(para os dados que são métricas) e tabelas dimensões (para
os dados descritivos) são opcionais, por exemplo, em um
data warehouse.
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
O modelo lógico pode conter chaves primárias e estrangeiras
e pode ser usado em vários bancos de dados, tais como SQL
Server, MySql, Oracle e PostgreSql.
I. Deixa-se de focar na coleta de dados para se ocupar com a consulta aos dados.
II. O modelo multidimensional é usado em sistemas cujas bases de dados são atualizadas periodicamente.
III. Foca-se na coleta de dados, para posteriormente avaliar a consulta aos dados.
IV. É o mais adequado para os sistemas de BI em que o foco é a coleta de dados.
Dentre as modelagens utilizadas em projetos de banco de dados, está a modelagem conceitual, que
I- Redis: armazena os dados em memória e permite um acesso extremamente rápido aos dados armazenados.
II- MongoDB: armazena os dados em formato BSON (binário JSON) e oferece uma estrutura flexível sem esquema rígido, permitindo que qualquer estrutura de dados possa ser modelada e manipulada facilmente.
III- Neo4j: otimizado para lidar com dados altamente conectados e complexos, como redes sociais, sistemas de recomendação, análise de dados e outras aplicações em que a estrutura dos dados é fundamental.
Respectivamente, a qual categoria de sistemas de banco de dados NoSQL as soluções I, II e III pertencem?
Faça a análise deste diagrama e assinale a alternativa INCORRETA.
Em sua notação original, proposta por Peter Chen, as entidades, os atributos e os relacionamentos, ligados às entidades por linhas, contendo também sua cardinalidade (1..1, 1..n ou n..n), devem ser representados, respectivamente, por
Os projetos P1, P2 e P3 representam, respectivamente, os modelos
1. Os dados atômicos que não foram agregados são os mais expressivos.
2. Os dados mais granulares ou atômicos possuem a maior granularidade.
3. A cardinalidade padrão entre tabelas de dimensões e fatos é a de muitos para muitos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A integridade referencial é uma parte essencial de qualquer banco de dados relacional, que, entre outros benefícios, facilita as consultas.
O modelo em estrela e o modelo em floco de neve são os principais modelos de dados relacionais.
A modelagem conceitual representa o negócio sob a perspectiva dos dados, e, em projetos de TI, o principal objetivo de um modelo de dados conceitual é fornecer uma visão geral dos requisitos de informação envolvidos no projeto.