A respeito de modelagem de dados, julgue o item a seguir.O m...

Dois esquemas multidimensionais comuns são o esquema estrela e o esquema floco de neve.

Fonte: Navathe

Os principais modelos de banco de dados relacionais são:

• Modelo entidade-relacionamento (ER): é o modelo mais comum e é usado para representar a estrutura de dados de um sistema de informações. O modelo ER é composto por três elementos principais: entidades, relacionamentos e atributos.
• Modelo de dados normalizado: é um modelo que visa garantir a integridade dos dados e a eficiência das operações de banco de dados. O modelo normalizado é dividido em cinco formas normais: forma normal 1 (1NF), forma normal 2 (2NF), forma normal 3 (3NF), forma normal 3.5 (3.5NF) e forma normal Boyce-Codd (BCNF).
• Modelo de dados dimensional: é um modelo que é usado para representar dados multidimensional, como dados de vendas ou dados de marketing. O modelo dimensional é composto por três níveis: nível de fato, nível de dimensão e nível de detalhe.

Os principais modelos de dados multidimensional são:

• Modelo Estrela: é um modelo de dados simples e eficiente que é composto por três componentes principais: Tabela de fatos; Tabela de dimensões; e Relações.
• Modelo Floco de neve: é mais normalizado, o que pode melhorar a integridade e a eficiência dos dados.

GABARITO: ERRADO

São modelos multidimensionais

A seguir uma ilustração só pra ficar mais didático:

http://sketchtoy.com/71196789

DEUS TE AMA!! NÃO DESISTA!!

O modelo em estrela e o modelo em floco de neve são modelos de dados utilizados em ambientes de data warehousing, mais especificamente em esquemas de modelagem dimensional. Eles são projetados para otimizar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados - dados multidimensionais.

No entanto, é importante observar que esses modelos não são de dados relacionais. Os modelos de dados relacionais tradicionais incluem o modelo entidade-relacionamento (ER) e o modelo relacional.

Portanto, a afirmação está incorreta ao considerar esses modelos como os principais modelos de dados relacionais.

Alguém pode me informar se essa questão é nível policia federal ou é inferior ?

X

A alternativa correta é E - Errado.

Para começar, é importante entender que o modelo em estrela (star schema) e o modelo em floco de neve (snowflake schema) são, na verdade, estruturas empregadas em sistemas de bancos de dados dimensionais, que são comumente utilizados em soluções de Data Warehouse. Estes modelos são projetados para facilitar consultas complexas e análise de dados, otimizando o processo de tomada de decisão e relatórios em inteligência de negócios (Business Intelligence).

O modelo em estrela é assim chamado porque seus componentes (tabelas de dimensão e uma tabela de fatos) se assemelham a uma estrela. Nele, a tabela de fatos está no centro e está diretamente conectada a várias tabelas de dimensão. Esse modelo é conhecido por sua simplicidade e eficiência em consultas, pois requer menos joins do que modelos mais normalizados.

Já o modelo em floco de neve é uma variação mais complexa e normalizada do modelo em estrela. As tabelas de dimensão são normalizadas, o que significa que elas podem ser divididas em tabelas de dimensão adicionais. Isso pode reduzir a redundância de dados, mas também pode tornar as consultas mais complexas devido ao maior número de joins necessários.

Em contraste, os modelos de dados relacionais se baseiam no conceito de normalização de dados e na estrutura de tabelas que se relacionam entre si através de chaves estrangeiras. Os principais modelos relacionais não são os modelos em estrela ou floco de neve, mas sim os modelos conceitual, lógico e físico, que são utilizados para representar os dados de maneira estruturada, permitindo operações como inserção, atualização, exclusão e consulta de dados de maneira eficiente e segura.

Portanto, a afirmativa está incorreta porque confunde os conceitos de modelos de dados dimensionais, utilizados em Data Warehouse, com os modelos de bancos de dados relacionais, que seguem uma abordagem diferente para a organização e estruturação de dados.