Questões de Concurso
Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
Foram encontradas 336 questões
Ano: 2008
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Suporte de Sistemas |
Q51177
Banco de Dados
OLAP complementa o termo OLTP - Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a posição de uma informação e alterar linhas por colunas, de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que necessário. Convencionou-se denominar esse módulo de:
Ano: 2008
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios
|
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |
Q50327
Banco de Dados
A respeito de sistemas de informações gerenciais, são feitas as afirmativas a seguir.
I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.
II - ROLAP se refere a um tipo de solução OLAP que utiliza um bancos de dados relacional.
III - Quando um projeto inicia por datamarts departamentais especializados que mais tarde se consolidam em um data warehouse institucional, existe uma chance maior de surgirem problemas de inconsistência de metadados do que quando um data warehouse institucional dá origem a datamarts departamentais.
IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).
Estão corretas APENAS as afirmativas
I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.
II - ROLAP se refere a um tipo de solução OLAP que utiliza um bancos de dados relacional.
III - Quando um projeto inicia por datamarts departamentais especializados que mais tarde se consolidam em um data warehouse institucional, existe uma chance maior de surgirem problemas de inconsistência de metadados do que quando um data warehouse institucional dá origem a datamarts departamentais.
IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).
Estão corretas APENAS as afirmativas
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2009 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Tecnologia da Informação - Prova 3 |
Q49120
Banco de Dados
As variáveis dimensionais aplicadas em um MOLAP estão frequentemente relacionadas em hierarquias, que determinam meios para agregar dados das células a elas associados. Nesse contexto, os operadores do processador que permitem percorrer (para acesso e não para criação) as hierarquias do nível de agregação mais baixo para o mais alto executam a função
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EMBASA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - EMBASA - Analista de Saneamento - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q45171
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se
seguem.
seguem.
Denomina-se OLAP (on-line analytical processing) o processo de busca e coleta, organização e análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q42831
Banco de Dados
No contexto OLAP:
I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.
II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.
III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.
Está correto o que consta em
I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.
II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.
III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.
Está correto o que consta em
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q40567
Banco de Dados
Texto associado
Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Ferramentas do tipo ROLAP apresentam maior nível de multidimensionalidade e latência mais elevada no acesso aos dados que as do tipo MOLAP.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q40566
Banco de Dados
Texto associado
Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
DPE-SP
Prova:
FCC - 2010 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Administrador de Banco de Dados |
Q37879
Banco de Dados
A tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionais que, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados é simulada pela arquitetura
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
DPE-SP
Prova:
FCC - 2010 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Administrador de Banco de Dados |
Q37878
Banco de Dados
Um usuário pode pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão por meio da operação OLAP do tipo
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
PGE-RJ
Prova:
FCC - 2009 - PGE-RJ - Técnico Superior de Análise de Sistemas e Métodos |
Q35369
Banco de Dados
MOLAP é
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2007 - TCU - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q33961
Banco de Dados
Texto associado
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRE-AM
Prova:
FCC - 2010 - TRE-AM - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q27202
Banco de Dados
Em termos de arquitetura OLAP, suas ferramentas podem ser implementadas de diversas formas, classificadas em cinco tipos. Um deles é o ROLAP, que
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BACEN
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 1 |
Q25611
Banco de Dados
Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.
I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.
II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.
III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.
II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.
III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
Q24602
Banco de Dados
Business Intelligence (BI) refere-se ao processo para tomada de decisões em uma empresa, sendo de elevada importância a existência de um repositório próprio para os dados consolidados e já transformados em "informação real", que pode ser um Data Warehouse ou um Data Mart. Nesse contexto, duas aplicações são identificadas: a primeira, que sustenta o negócio por meio de ferramentas OLTP (On Line Transaction Processing), e a segunda, que analisa o negócio por meio de ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing). Essas aplicações têm, como objetivos principais, respectivamente:
Ano: 2008
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |
Q14557
Banco de Dados
A seguir são feitas algumas afirmações a respeito de data warehouses e ferramentas OLAP.
I - Os usuários finais do data warehouse, em geral, não possuem acesso à Data Staging Area.
II - Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão.
III - As rotinas de ETL muitas vezes originam solicitações de mudanças e melhorias nos sistemas OLTP e outras fontes de dados que alimentam o data warehouse, pois têm o potencial de revelar inconsistências entre os diversos sistemas corporativos.
IV- Um data warehouse, em geral, deve ser projetado para fazer junções entre fatos e dimensões através de chaves naturais, evitando chaves substitutas (surrogate keys), pois estas apenas contribuiriam para aumentar o tamanho e a complexidade do esquema sem nenhum benefício para o usuário final.
Estão corretas APENAS as afirmações
I - Os usuários finais do data warehouse, em geral, não possuem acesso à Data Staging Area.
II - Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão.
III - As rotinas de ETL muitas vezes originam solicitações de mudanças e melhorias nos sistemas OLTP e outras fontes de dados que alimentam o data warehouse, pois têm o potencial de revelar inconsistências entre os diversos sistemas corporativos.
IV- Um data warehouse, em geral, deve ser projetado para fazer junções entre fatos e dimensões através de chaves naturais, evitando chaves substitutas (surrogate keys), pois estas apenas contribuiriam para aumentar o tamanho e a complexidade do esquema sem nenhum benefício para o usuário final.
Estão corretas APENAS as afirmações
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
TJ-MA
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - TJ-MA - lista Judiciário - Analista de Sistemas - Banco de Dados |
Q2542339
Banco de Dados
Associe adequadamente os itens referentes a bancos de dados às suas respectivas características.
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
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