Questões de Concurso Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

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Q2130905 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.


Os sistemas OLAP têm o objetivo de auxiliar os gestores a realizar consultas originadas das necessidades momentâneas dos usuários, sem ser preciso tratar os dados brutos.

Alternativas
Q2128722 Banco de Dados
Sistemas de inteligência de negócio fornecem várias funcionalidades analíticas para atender à necessidade de entender rapidamente uma situação e tomar a decisão correta sobre ela.
Dentre essas funcionalidades, está a conhecida como dashboard, que é uma ferramenta  
Alternativas
Q2085604 Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo: 1. Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados empregando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais. 2. Agregações de performance ou tabelas resumo ou de sumário (summary tables) pré-calculadas podem ser criadas e gerenciadas pelo motor (engine) do cubo OLAP. 3. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional não deve ser utilizado e não é uma boa fundação para a construção de cubos OLAP. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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Q2084885 Banco de Dados
Ferramentas que disparam suas requisições diretamente ao servidor de Banco de Dados multidimensional. Após o envio da requisição o usuário continua manipulando os dados diretamente no servidor, tendo um ganho no desempenho. Essas ferramentas são denominadas de
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Q2084884 Banco de Dados
O termo OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte as decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. Uma das operações que deve estar presente em ferramentas OLAP é a drill Throught que ocorre
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Q2079168 Banco de Dados
As ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing) permitem ao usuário analisar o porquê dos resultados obtidos. Atualmente, existe disponível no mercado uma variedade dessas ferramentas com diferentes abordagens. As ferramentas OLAP, que possuem como característica principal permitir o acesso tanto aos bancos de dados relacionais quanto aos multidimensionais, são conhecidas como: 
Alternativas
Q2026455 Banco de Dados
Em um Data Warehouse (Armazém de Dados) existem algumas formas distintas para armazenar dados OLAP (Online Analytical Processing), conhecidas pelos seguintes acrônimos:
Alternativas
Q2026450 Banco de Dados
As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) permitem
Alternativas
Q2026182 Banco de Dados
Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP que navega verticalmente na hierarquia dos dados no sentido de aumentar o nível de detalhe (atomicidade) dos mesmos. Como exemplo tomamos um relatório consolidado por ano. Ao fazer esta Operação OLAP, os dados passam a ser apresentados por semestre, trimestre ou meses.
Alternativas
Q2023209 Banco de Dados
Relacione os conceitos a seguir com suas respectivas referências
1. Business Intelligence 2. Data Warehouse 3. OLAP
A. Combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. As soluções modernas priorizam a análise de autoatendimento flexível, dados governados em plataformas confiáveis, a autonomia dos usuários comerciais e o acesso rápido à informação.
B. É um repositório central de informações que podem ser analisadas para propiciar a tomada de decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para tal repositório normalmente com uma cadência regular.
C. É um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisálos profundamente em diversos ângulos. Suas funções básicas são fornecer visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação e diferentes modos de visualização; é, portanto, uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém usa o armazenamento para poder apresentar as informações.
A relação correta é 
Alternativas
Q1990861 Banco de Dados
No contexto de análise de dados e cubos OLAP, assinale os quatro tipos de análises que são comuns nesse ambiente.
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Q1982851 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo no que diz respeito à segurança em aplicações de data warehouse e/ou sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs).


1. Cubos OLAP podem limitar acesso a dados detalhados enquanto proveem acesso mais aberto a dados summarizados.

2. DAC (Discretionary Acess Control), MAC (Mandatory Access Control) e RBAC (Role Based Access Control) são abordagens válidas no contexto de SGBDs.

3. Como os processos de ETL constituem processos intermediários no contexto de um Data Warehouse, a segurança não constitui uma das preocupações principais.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1982840 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo no contexto de conceitos básicos de Data Warehouse e Banco de Dados Relacional.


1. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional constitui uma boa fundação para a criação de cubos OLAP.

2. Por definição, é mais fácil portar aplicações de BI entre ferramentas distintas OLAP do que entre distintos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

3. Cubos OLAP oferecem opções e capacidades de análise mais ricas do que sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1971537 Banco de Dados
Relacione as operações básicas OLAP (Online Analytical Processing) da coluna da esquerda com a respectiva funcionalidade da coluna da direita: 
(1) DRILL DOWN
(2) PIVOT
(3) SLICE
(A) visualiza dados por uma nova perspectiva.
(B) seleciona dados de uma única dimensão.
(C) examina dados com maior detalhe.

Assinale a alternativa que apresenta a correlação correta de cima para baixo.
Alternativas
Q1965847 Banco de Dados
On-Line Analytical Processing (OLAP) fornece para as organizações performance e também flexibilidade quando falamos em dados. O conjunto de ferramentas disponibilizado por OLAP é bastante diversificado e podemos aplicá-lo em diversas áreas da organização, como por exemplo: vendas, marketing, finanças e recursos humanos. A respeito de questões técnicas e conceitos que envolvem OLAP, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Pivot, Dice e Slice são exemplos de operações que podem ser realizadas através de ferramentas OLAP.
Il. Podemos dizer que OLAP e Data Warehouse trabalham juntos pois o segundo é responsável pelo armazenamento das informações e o primeiro é capaz de recupera-las de forma eficiente para a realização de análises.
Ill. ROLAP e MOLAP são métodos de armazenamento utilizados pelo OLAP com o intuito de facilitar a leitura e apresentação das informações. O segundo se utiliza de estruturas de armazenamento relacionais e o primeiro de estruturas multidimensionais.  
Alternativas
Q1952948 Banco de Dados
Assinale a opção correspondente à operação usada para referir-se à visão bidimensional de um cubo tridimensional ou superior em uma operação OLAP.
Alternativas
Q1949123 Banco de Dados
Sobre conceitos de Business Intelligence, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. As ferramentas de Self Service BI não se enquadram dentro das ferramentas OLAP.
II. Não podemos utilizar ferramentas OLAP para tomada de decisão das organizações, uma vez que são consideradas ferramentas estáticas e de baixa performance.
III. É possível efetuar as operações de Drill Across, Dril Down e Drill Up em ferramentas OLAP.
IV. OLAP e MOLAP tem a mesma função e característica. 
Alternativas
Q1949122 Banco de Dados
Sobre arquitetura das ferramentas OLAP, qual das alternativas é utilizada para se conectar à base de dados multidimensionais?
Alternativas
Q1934381 Banco de Dados
Com relação à implementação de cubos OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. Os cubos OLAP são tradicionalmente conhecidos por vantagens de desempenho extremas em relação aos SGBDr, mas essa distinção se tornou menos importante com avanços em hardware de computador, como appliances, bancos de dados em memória e bancos de dados colunares.
II. Um esquema em estrela hospedado em um banco de dados orientados a grafos é uma boa base física para construir cubos OLAP e é, geralmente, considerado como uma base mais estável para procedimentos de backup e recuperação.
III. Os cubos OLAP oferecem recursos de análise significativamente mais ricos do que SGBDr, que são sobrecarregados pelas restrições do SQL. Esta pode ser a principal justificativa para usar produtos OLAP.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1925633 Banco de Dados
OLAP é um tipo de processamento de dados que
Alternativas
Respostas
41: E
42: E
43: B
44: D
45: B
46: C
47: D
48: B
49: D
50: E
51: D
52: B
53: C
54: D
55: A
56: C
57: C
58: C
59: E
60: A