Questões de Concurso Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

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Q1925630 Banco de Dados
Ao usar um sistema de OLAP, um analista de sistemas usava um cubo OLAP que descrevia a receita de sua organização por estado, tipo de produto e mês.
Como necessitava analisar as receitas por município, tipo de produto e mês de um desses estados, precisava, então, realizar uma operação de
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Q1915900 Banco de Dados

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. 


O OLAP multidimensional (MOLAP) é o resultado de um banco de dados OLAP implementado sobre um banco de dados relacional existente; ele é aplicado quando há um grande número de atributos, que não possam ser colocados facilmente em uma estrutura de cubos. 

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Q1908741 Banco de Dados
São funções básicas do conceito de interface com o usuário, que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados (OLAP), exceto:
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Q1902795 Banco de Dados

Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP. 


Uma interface OLAP pode ser utilizada tanto com dados armazenados em bases de dados relacionais quanto com bases de dados multidimensionais. 

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Q1901928 Banco de Dados

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir. 


Ferramentas de OLAP disponibilizam operações de drill-down e drill-across: a primeira permite visualizar um maior nível de detalhe; a segunda, mover-se lateralmente de um conjunto de dados para outro, mantendo-se no mesmo nível de detalhe.

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Q1901927 Banco de Dados

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir. 


O ROLAP é um processamento analítico on-line que cria visões multidimensionais a partir de um banco de dados relacional existente. 

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Q1895771 Banco de Dados

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.


DW representa um sistema que fornece armazenamento para dados que serão usados para análise, possibilitando embasar e agilizar tomadas de decisões.

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Q1895770 Banco de Dados

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.


OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas. 

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Q1895768 Banco de Dados

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.


O processo de BI se baseia na transformação de dados em informações, depois em decisões e, por fim, em ações. 

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Q1895767 Banco de Dados

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.


Tecnologias como o IBM Watson tornam possível a geração de valor a partir de coleções de informações relativas a operações da organização, seus clientes, procedimentos internos e interações com funcionários.

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Q1895722 Banco de Dados

Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.


Modelagem multidimensional de banco de dados é uma técnica usada para o auxílio às consultas do data warehouse, nas mais diferentes perspectivas. A visão multidimensional permite o uso mais intuitivo para o processamento analítico pelas ferramentas OLAP (on-line analytical processing).

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Q1894486 Banco de Dados

Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.


Em uma aplicação OLAP, a operação de roll-up consiste em passar os dados com detalhamento maior para um detalhamento menor.

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Q1877667 Banco de Dados
  Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.; porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e dados de baixa qualidade.

Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos diversos pertinentes à inteligência de negócios - business intelligence (BI) -, julgue os seguintes itens.
Na situação hipotética considerada, como os dados dos sistemas antigo e novo são heterogêneos, o ETL procurará limpar e preparar os dados para o OLAP.  
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Q1875381 Banco de Dados
Em um banco de dados OLAP, uma operação ROLL UP tem por finalidade
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Q1874543 Banco de Dados
A respeito dos bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), assinale a opção correta.
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Q1867372 Banco de Dados

Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.


Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

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Q1851810 Banco de Dados
Julgue o item subsequente, referente ao OLAP.
Em um sistema OLAP, pivoteamento é a operação de mudar as dimensões utilizadas em uma tabulação cruzada em um cubo de dados multidimensional.
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Q1771812 Banco de Dados
OLAP é uma ferramenta de Business Inteligente utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como:
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês. II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados. III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:
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Q1768005 Banco de Dados
A arquitetura OLAP representa um método que garante que os dados corporativos sejam analisados de forma mais ágil, consistente e interativa pelos gerentes, analistas, executivos e outros interessados nas informações. Constitui uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém se utiliza do armazenamento para poder apresentar as informações. Entre os métodos de armazenamento, quatro são descritos a seguir. I. Os dados são armazenados de forma relacional. II. Os dados são armazenados de forma multidimensional. III. Uma combinação dos métodos caracterizados em I e em II. IV. O conjunto de dados multidimensionais deve ser criado no servidor e transferido para o desktop, além de permitir portabilidade aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao servidor. O métodos descritos em I, II, III e IV são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
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Q1735398 Banco de Dados
O departamento de vendas de uma empresa possui informações sobre as vendas de seus produtos em todos os municípios brasileiros. Essas informações foram apresentadas, na forma de uma tabela de produtos x municípios, ao diretor de operações. No entanto, a tabela ficou enorme e dificultaria o processo de tomada de decisão. O diretor, então, solicitou que o departamento usasse os recursos das ferramentas OLAP e reapresentasse as informações na forma de uma tabela de estados x produtos.
Quais operações OLAP a serem realizadas sobre a tabela inicial atenderão a essa solicitação do diretor de operações?
Alternativas
Respostas
61: A
62: E
63: C
64: C
65: C
66: C
67: C
68: E
69: C
70: C
71: C
72: C
73: C
74: E
75: C
76: A
77: C
78: C
79: B
80: C