Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
Foram encontradas 368 questões
Ano: 2017
Banca:
IESES
Órgão:
CEGÁS
Prova:
IESES - 2017 - CEGÁS - Analista de Gestão - Analista de Sistemas |
Q789140
Banco de Dados
Assinale a alternativa correta para a conceituação de
OLAP:
Ano: 2017
Banca:
FGV
Órgão:
ALERJ
Prova:
FGV - 2017 - ALERJ - Especialista Legislativo - Tecnologia da Informação |
Q789064
Banco de Dados
Observe o seguinte relatório OLAP.
A alternativa que ilustra o resultado da operação Dice é:
Ano: 2017
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |
Q785101
Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito de interface com o usuário, que disponibiliza uma estrutura
multidimensional, permitindo analisá-lo profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são:
visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação, entre outros. Com relação às operações OLAP, analise
as afirmativas a seguir.
I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização. II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões. III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização. II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões. III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Ano: 2017
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |
Q785100
Banco de Dados
O cubo de uma estrutura OLAP (Online Analytical Processing) armazena diversas informações, permitindo várias
combinações entre elas. Esse tipo de organização da informação permite ao usuário uma flexibilidade em observar os
dados a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe, resultando na extração de várias formas
de visões sobre o mesmo tema. Os dados são organizados em múltiplas dimensões e cada uma contém múltiplos
níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. As ferramentas OLAP podem ser
implementadas de diversas formas, como em um Data Warehouse implementado com banco de dados relacional ou
um banco de dados multidimensional especializado em Sistema de Informações Geográficas. Nessas abordagens nos
referimos às arquiteturas:
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q783850
Banco de Dados
Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como
indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do
tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de
exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional
de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações.
Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as
informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados
disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Ano: 2013
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2013 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos |
Q777754
Banco de Dados
Quando um usuário visualiza dados em um modelo
OLAP e aumenta o grau de granularidade, diminuindo
o nível de detalhamento da informação, ele está usando
a funcionalidade:
Ano: 2013
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2013 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos |
Q777753
Banco de Dados
A arquitetura OLAP possui ferramentas que são
classificadas em cinco tipos. Identifique a alternativa
que NÃO seja uma dessas ferramentas:
Q773090
Banco de Dados
As ferramentas OLAP − Online Analytical Processing
Ano: 2017
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2017 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos - (HUGG-UNIRIO) |
Q768984
Banco de Dados
Em um modelo de dados OLAP (Online Analytical
Processing), a informação é conceitualmente
organizada em cubos que armazenam valores
quantitativos ou medidas. As operações típicas que se
podem realizar em um cubo OLAP são:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
CASAN-SC
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - CASAN - Analista de Sistemas - Administração Banco de Dados |
Q757416
Banco de Dados
A equipe de TI instalou uma nova ferramenta
para que os trabalhadores do conhecimento
da Casan explorem e analisem com maior
facilidade os dados do data warehouse da
empresa. Sabendo disso, o termo técnico
para se referir a essa nova ferramenta é
Ano: 2016
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2016 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos (HUAP-UFF) |
Q748752
Banco de Dados
O termo OLAP (Online Analytical Processing) foi descrito por E. F. Codd em 1992, através de 12 (doze) regras utilizadas para identificar as funcionalidades que os produtos assim especificados devem conter. Cinco dessas doze regras de Codd são:
1. Suporte a multi-usuários.
2. Transparência.
3. Arquitetura cliente/servidor.
4. Banco de Dados Orientado a Objetos.
5. Acessibilidade.
Assinale a alternativa abaixo o número que NÃO
corresponde a uma dessas doze regras:
Ano: 2015
Banca:
IDECAN
Órgão:
INMETRO
Prova:
IDECAN - 2015 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q738307
Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um
Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o
usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata‐se de:
Q736514
Banco de Dados
Analise as afirmações abaixo:
I. O data warehouse é um banco de dados que registra dados correntes e históricos que podem ser de
interesse para os tomadores de decisão da empresa, consolidando e padronizando as informações enviadas
por toda a empresa;
II. O processamento analítico on-line (OLAP) permite uma análise multidimensional de dados, ou seja, os
usuários podem ter diferentes ângulos de visão dos mesmos dados;
III. A Web está sendo muito utilizada pelas empresas para disponibilizar algumas informações do seu banco de
dados interno a clientes e parceiros. Através do site da empresa, os clientes podem acessar o catálogo de
produtos ou fazer um pedido e, a empresa, por sua vez, pode usar a Web para verificar a disponibilidade
daquele produto no estoque de seu fornecedor;
IV. Toda empresa necessita de uma política de informação que irá estabelecer as regras sobre como os dados
serão compartilhados, disseminados, adquiridos, padronizados, classificados e inventariados;
V. O data cleasing consiste em atividades para a descoberta de dados corporativos ocultos em grandes bancos
de dados que não podem ser obtidos através do OLAP.
Marque a opção que apresenta a quantidade de itens com afirmações VERDADEIRAS sobre o banco de dados:
Ano: 2014
Banca:
UFBA
Órgão:
UFOB
Prova:
UFBA - 2014 - UFOB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q720222
Banco de Dados
Ferramentas OLAP funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dimensão
e medida. Devido à sua grande capacidade de cruzamento de dados, é possível utilizar essas ferramentas
para dar suporte a decisões, ainda que as bases de dados possuam pouco volume de dados.
Ano: 2016
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2016 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos (HU-FURG) |
Q717558
Banco de Dados
Assinale, das alternativas abaixo, a única que NÃO
identifica corretamente um tipo de ferramenta OLAP
(Online Analytlcal Processing):
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Administrador de Banco de Dados |
Q697829
Banco de Dados
Julgue o item subsequente, acerca de segurança da informação de um SGBD e de um BI (Business Intelligence).
MOLAP é um método utilizado para apresentar, fisicamente
e em formato relacional, os dados em formato OLAP.
Q682486
Banco de Dados
O tipo de processamento analítico on-line, adequado
para dados referentes a um assunto em especial, tipo
Data Marts, no qual os dados são mais específicos e
o aplicativo será direcionado na análise com
dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das
informações, que trabalha exclusivamente com a
tecnologia multidimensional, com acesso direto ao
servidor, sem transferir dados para desktops, e que
fornece uma resposta rápida para praticamente
qualquer consulta é o:
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
ELETROBRAS-ELETROSUL
Prova:
FCC - 2016 - ELETROBRAS-ELETROSUL - Informática |
Q663515
Banco de Dados
Considere a operação OLAP entre as tabelas abaixo
|
Energia (em mil megawatts) |
2015 |
||||
|
Trimestre 1 |
Trimestre 2 |
Trimestre 3 |
Trimestre 4 |
||
|
Regial sul |
RS |
2,6 |
3,1 |
3,9 |
4,1 |
|
SC |
2,3 |
3,0 |
4,5 |
5,3 |
|
|
Energia (em mil megawatts) |
Trimestre 4 |
|||
|
Outubro |
Novembro |
Dezembro |
||
|
Regial sul |
RS |
1,1 |
1,3 |
1,7 |
|
SC |
1,4 |
1,7 |
2,2 |
|
Esta operação
Q606828
Banco de Dados
A figura apresentada ilustra um modelo contendo conceitos operados no domínio de organizações que trabalham, por exemplo, com escolas, currículos, disciplinas e alunos. Considerando essas informações, bem como os conceitos de arquitetura OLAP, modelo relacional e normalização de dados, julgue o item que se segue.
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, os conceitos de período letivo e endereço são candidatos a gerar as tabelas que representam dimensões do modelo, enquanto os conceitos de aluno e disciplina são candidatos a gerar as tabelas de fatos do modelo.
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, os conceitos de período letivo e endereço são candidatos a gerar as tabelas que representam dimensões do modelo, enquanto os conceitos de aluno e disciplina são candidatos a gerar as tabelas de fatos do modelo.
Q606827
Banco de Dados
A figura apresentada ilustra um modelo contendo conceitos operados no domínio de organizações que trabalham, por exemplo, com
escolas, currículos, disciplinas e alunos. Considerando essas informações, bem como os conceitos de arquitetura OLAP, modelo relacional
e normalização de dados, julgue o item que se segue.
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, a presença de escolas vinculadas a redes, unidades acadêmicas vinculadas a escolas, e subunidades acadêmicas vinculadas a unidades acadêmicas reforça a necessidade de desenvolvimento de um modelo do tipo estrela estendendo um modelo do tipo floco de neve (snow flake).
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, a presença de escolas vinculadas a redes, unidades acadêmicas vinculadas a escolas, e subunidades acadêmicas vinculadas a unidades acadêmicas reforça a necessidade de desenvolvimento de um modelo do tipo estrela estendendo um modelo do tipo floco de neve (snow flake).
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