Questões de Banco de Dados - OLAP (On-line Analytical Processing) para Concurso - Página 11

Q483419

Ano: 2014 Banca: UFSBA Órgão: UFSBA Prova: UFSBA - 2014 - UFSBA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q483419 Banco de Dados

Marque C,se a proposição é verdadeira; E,se a proposição é falsa.

Ferramentas OLAP funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dimensão e medida. Devido à sua grande capacidade de cruzamento de dados,é possível utilizar essas ferramentas para dar suporte a decisões, ainda que as bases de dados possuam pouco volume de dados.

Certo

Errado

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q482792

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |

Q482792 Banco de Dados

Os sistemas OLAP que armazenam todas as informações, incluindo as tabelas de fatos, como relações, são conhecidos como sistemas OLAP

A

híbridos

B

multidimensionais

C

relacionais

D

espaciais

E

adimensionais

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q482791

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |

Q482791 Banco de Dados

Algumas soluções de implementação de ferramentas OLAP adotam bancos de dados multidimensionais (MOLAP), outras adotam bancos de dados relacionais (ROLAP) e outras podem ser híbridas ou desenvolvidas para aplicações específicas.
Comparando as abordagens MOLAP e ROLAP, em relação às características de flexibilidade, escalabilidade e velocidade, é esperado que, para pequenos conjuntos de dados, a abordagem MOLAP tenha

A

mais flexibilidade, maior escalabilidade e maior velocidade.

B

mais flexibilidade, maior escalabilidade e menor velocidade.

C

menos flexibilidade, menor escalabilidade e maior velocidade.

D

menos flexibilidade, maior escalabilidade e menor velocidade.

E

menos flexibilidade, menor escalabilidade e menor velocidade.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q482788

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |

Q482788 Banco de Dados

Uma consulta forma um cubo de dados que consiste nos dados de vendas anuais de duas famílias de produtos de uma região. Com base nesse cubo de dados, se pretende obter outro que tenha os dados de vendas mensais de apenas uma das famílias de produto por estado da região original.

As operações necessárias são:

A

“Slice and dice”, “roll up” e “drill down”

B

“Slice and dice”, “time down” e “drill down”

C

“Slice and dice” e dois “drill down”

D

“Drill across” e dois “drill down”

E

“Drill across”, “time down” e “drill down”

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q482787

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |

Q482787 Banco de Dados

Considere o sistema de datawarehouse para responder à questão.

Definições do sistema datawarehouse:

• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)

Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:

I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes

De acordo com a hierarquia definida no sistema, são pos- síveis APENAS as consultas pedidas em

A

I e II

B

I e IV

C

II e IV

D

III e IV

E

I, III e IV

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q481272

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TJ-AP Prova: FCC - 2014 - TJ-AP - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação - Banco de Dados- DBA |

Q481272 Banco de Dados

Nas ferramentas de navegação OLAP (On-Line Analytical Processing), é possível navegar entre diferentes níveis de detalhamento de um cubo de dados. Supondo-se que um relatório esteja consolidado por Estados de um país, o processo que possibilita que os dados passem a ser apresentados por cidades e bairros, é denominado

A

drill down.

B

data mining.

C

botton-up.

D

drill up.

E

top-down.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q473130

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TCE-GO Prova: FCC - 2014 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q473130 Banco de Dados

As ferramentas OLAP permitem efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse (DW). Em relação a este tema, é correto afirmar:

A

A análise multidimensional representa os dados como tabelas, de forma semelhante aos bancos de dados relacionais.

B

Combinando as dimensões, o usuário tem uma visão dos dados de um DW, podendo efetuar operações básicas como slice and dice, drill down e roll up.

C

O resultado das operações OLAP não permite a descoberta de tendências e cenários; isso é conseguido com sistemas ERP, capazes de transformar dados do DW em informações estratégicas.

D

As operações slice and dice realizam a alteração nos dados do DW modificando o nível de granularidade da consulta.

E

Para navegar nas dimensões do DW são utilizadas as operações drill, que não afetam o nível de granularidade da consulta.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q468169

Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: PROCEMPA Prova: FGV - 2014 - PROCEMPA - Analista em TI e Comunicação - Analista em Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georeferenciados |

Q468169 Banco de Dados

Texto associado

Descrição de um banco de dados simplificado, denominado BD_CERVEJA, usado como referência em algumas questões desta prova. Esse banco de dados é composto por cinco tabelas, cujos esquemas e instâncias são mostrados a seguir.

O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.

Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.

Considere que, num ambiente analítico, você está analisando um cubo simples, como o que é mostrado a seguir, oriundo do banco BD_CERVEJA, descrito anteriormente.

Você decidiu isolar os dados sobre o bar Confraria, tentando descobrir o consumo de cada cliente individualmente. As manobras de interface que você deverá executar são conhecidas como

A

Slice, para isolar apenas um bar, e Drill Down, para ir para o nível de Cliente.

B

Drill Down, para isolar apenas um bar, e Slice, para ir para o nível de Cliente.

C

Dice, para isolar apenas um bar, e Slice, para ir para o nível de Cliente.

D

Drilll up, para isolar apenas um bar, e Drill Down, para ir para o nível de Cliente

E

Slice, para isolar apenas um bar, e Dice, para ir para o nível de Cliente.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q464076

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: Câmara Municipal de São Paulo - SP Prova: FCC - 2014 - Câmara Municipal de São Paulo - SP - Consultor Técnico Legislativo - Informática |

Q464076 Banco de Dados

A proposta de um DW - Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:

A

Um DW é um conjunto de múltiplos bancos de dados com os dados integrados em um modelo multidimensional. Da mesma forma que os bancos de dados transacionais, os DWs dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem mais dados atuais do que históricos.

B

Os modelos multidimensionais tiram proveito de relações inerentes aos dados para gerar dados em matrizes multidimensionais denominadas cubos de dados ou hipercubos. No entanto, o desempenho de consultas em matrizes multidimensionais geralmente é pior do que no modelo de dados relacional. Três exemplos de dimensões em DW corporativo poderiam ser os períodos fiscais da empresa, os produtos e as regiões.

C

As ferramentas OLAP oferecem funcionalidades pré-programadas como ROLAP (dados são resumidos com generalização crescente, como semanal para trimestral e deste para anual) e MOLAP (níveis crescentes de detalhes são revelados).

D

O resultado da mineração de dados pode descobrir novas informações apenas através do uso de dois métodos: regras de associação (se um cliente compra um computador, ele também pode comprar uma impressora) e padrões sequenciais (um cliente que compra uma câmera e depois compra um material fotográfico, deverá comprar outro acessório associado).

E

Comparados com os BDs transacionais, os DWs são não-voláteis. Um DW não provoca preocupações do tipo deadlock ou atualizações de registro a registro. Os dados vêm de um ambiente operacional e, depois de carregados no DW, podem ser consultados sem necessidade de nenhum tipo de bloqueio por concorrência de usuários no seu acesso.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q462588

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2013 - LIQUIGAS - Profissional Júnior - Análise de Sistemas - Tecnologia da Informação |

Q462588 Banco de Dados

Que tipo de aplicação OLAP combina a tecnologia de banco de dados relacionais com a de banco de dados multidimensionais?

A

ROLAP

B

MOLAP

C

DOLAP

D

HOLAP

E

WOLAP

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q462157

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTT Prova: CESPE - 2013 - ANTT - Analista Administrativo - Desenvolvimento de Sistemas da Informação |

Q462157 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões.

Certo

Errado

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q461203

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: PRODAM-AM Prova: FUNCAB - 2014 - PRODAM-AM - Analista de Banco de Dados |

Q461203 Banco de Dados

O termo OLAP (processamento analítico on-line) tem como significado descrever a análise de dados complexos do:

A

data mining.

B

paradigma orientação a objetos.

C

data warehouse.

D

data mining e data warehouse.

E

data warehouse e paradigma orientação a objetos.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q459916

Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |

Q459916 Banco de Dados

Assinale a alternativa que apresenta somente tipos de servidores OLAP.

A

MOLAP, IOLAP e DSOLAP

B

MOLAP, HOLAP e ROLAP

C

MOLAP, MTOLAP e DROLAP

D

HTOLAP, MTOLAP e HOLAP

E

HTOLAP, TROLAP e HIOLAP

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q459915

Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |

Q459915 Banco de Dados

Ferramentas OLAP fornecem suporte para funções de análise de dados.

Assinale a alternativa que apresenta somente operações dimensionais suportadas no OLAP.

A

Drill-down, Drill-up e Slice

B

Data-down, Data-up e Slice

C

Data-Slice, Data-Drill, Drill-Through

D

Drill-Through, Data-Down e Data-Slice

E

OLAP-Slice, OLAP-Drill e OLAP-Dice

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q458193

Ano: 2014 Banca: FUNDATEC Órgão: SEFAZ-RS Prova: FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |

Q458193 Banco de Dados

Texto associado

As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.

A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:

I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.

II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).

III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas III

C

Apenas I e II.

D

Apenas II e III

E

I, II e III.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q457952

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Tecnologia da Informação |

Q457952 Banco de Dados

São características do OLAP, EXCETO:

A

organizar os dados em uma estrutura comparada a um cubo

B

possibilitar o suporte a decisões gerenciais em Business Inteligence (BI).

C

permitir a navegação entre as dimensões do OLAP em uma hierarquia de níveis.

D

suportar implementação em uma estrutura do tipo cliente-servidor.

E

possuir pouca utilização implementada na web.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q457526

Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: AL-BA Prova: FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |

Q457526 Banco de Dados

Um depósito de dados é utilizado para armazenar, de forma consolidada, informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados. Nesse contexto, o datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transicionais, permitindo uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros.

Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.

I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.

II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.

III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.

Assinale:

A

se somente a afirmativa I estiver correta.

B

se somente a afirmativa II estiver correta.

C

se somente a afirmativa III estiver correta.

D

se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.

E

se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q452191

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |

Q452191 Banco de Dados

No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.

I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.

II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.

As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:

A

HOLAP e POLAP.

B

POLAP e ROLAP.

C

ROLAP e MOLAP

D

MOLAP e DOLAP.

E

DOLAP e HOLAP.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q452178

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |

Q452178 Banco de Dados

Entre as ferramentas OLAP, duas operações são utilizadas para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. Uma é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização de dados, enquanto outra representa a extração de um “subcubo” e muda a perspectiva de visão.

Essas operações são denominadas , respectivamente:

A

dice e join.

B

slice e dice.

C

raster e slice.

D

join e stream.

E

stream e raster.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

Q452177

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |

Q452177 Banco de Dados

OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.

I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

As operações I e I I são denominadas, respectivamente:

A

drill up e drill across.

B

drill across e drill throught.

C

drill throught e drill on.

D

drill on e drill down.

E

drill down e drill up.

Você errou! Resposta:

Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.

Parabéns! Você acertou!

Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.

A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

Questões de Concurso Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

Foram encontradas 368 questões