Questões de Banco de Dados para Concurso
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O processo de BI tem base na transformação de dados em informações, depois em decisões e por fim em ações.
Inteligência de negócios faz uso de fontes diversificadas, como bancos de dados tradicionais, data warehouse e data marts, bem como técnicas de data mining, buscando correlações e fatos ocultos.
Julgue o próximo item, relativos a BI (business intelligence).
Business intelligence se baseia na experiência prática de
colaboradores e tomadores de decisão, consistindo em uma
transformação organizada e centralizada de informações.
Os bancos de dados não relacionais possuem como principal atrativo a capacidade de manipulação de grandes quantidades e diversidades de dados, bem como de modelos, sem perdas consideráveis no desempenho da aplicação.
A respeito da administração da plataforma SAS Viya, julgue o seguinte item.
SAS Manage Workflows é uma aplicação web para gerenciar
um ambiente SAS Viya que fornece uma visão geral rápida
da integridade e do status do seu ambiente.
Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.
A mineração de dados é um processo cujos alicerces são
aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de
dados.
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.
Big Data se refere a grandes e complexos conjuntos de
dados, que podem estar alocados em múltiplos servidores, e
não necessariamente esses dados precisam estar estruturados.
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.
O Hadoop MapReduce possui diversas bibliotecas para
manipulação e serialização de arquivos e pode ser utilizado
para disponibilizar integrações de interface para outros
sistemas.
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.
A limpeza de dados é uma tarefa de suporte primordial em
termos de manutenção dos dados usados como parte do
processo de business intelligence.
A escolha do tipo de índice é um aspecto importante para o desempenho do sistema de banco de dados: se as consultas de intervalo forem comuns, os índices de árvore B, os quais possuem uma forma de árvore balanceada, serão preferíveis aos índices de hash, os quais organizam as chaves de busca, com seus ponteiros associados em uma estrutura de arquivos hash.
Considerando a figura precedente, que representa a arquitetura de um sistema de banco de dados PostgreSQL, julgue o item seguinte, acerca do processo de administração desse banco de dados.
O processo servidor de back-end é responsável por executar as consultas submetidas pelo cliente, realizando as etapas necessárias de execução de consulta e retornando ao processo postmaster, onde as consultas são analisadas, otimizadas e acumuladas em buffers de consultas e distribuídas ao cliente.
A respeito da linguagem de consulta SQL, julgue o próximo item.
Views não inserem restrições à realização de consultas,
inserções, atualizações e exclusões em tempo de execução,
sendo, portanto, desnecessário traduzi-las para uma
modificação nas relações reais no modelo lógico do banco de
dados.
No que se refere à recuperação após falha, julgue o item seguinte.
Na técnica de modificação de banco de dados adiada, a
atomicidade da transação é garantida registrando-se todas as
modificações do banco de dados no log, mas adiando-se a
execução de todas as operações WRITE de uma transação até
que a transação seja parcialmente confirmada, para
transações executadas em série.
No que se refere à recuperação após falha, julgue o item seguinte.
O esquema de recuperação do banco de dados independe do
esquema de controle de concorrência, uma vez que, no
restauro a partir dos esquemas baseados em log, o valor é
recuperado a partir de informação de UNDO em um registro e
no log.
No que se refere à recuperação após falha, julgue o item seguinte.
Na recuperação baseada em log, o identificador de item de
dados é o identificador exclusivo da transação que realizou a
operação WRITE.
As ferramentas utilizadas para manipular dados em Big Data são as mesmas utilizadas em bancos de dados relacionais.
O comando UNION é utilizado para combinar as linhas de duas tabelas, mesmo que as colunas dessas tabelas sejam de tipos e tamanhos diferentes.
Ao executar um comando de SELECT em mais de uma tabela sem a cláusula WHERE, o resultado será o produto cartesiano das tabelas acessadas.
A DCL (Data Control Language) é utilizada para controlar quem tem acesso aos objetos do banco de dados.
A respeito de MongoDB, julgue o item a seguir.
Uma collection no MongoDB é equivalente a uma tupla
ou registro nos bancos de dados relacionais.
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