Questões de Banco de Dados para Concurso
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Para uma mesma base de dados, um ETL demanda menos espaço de armazenamento do que um ELT.
Em geral, para uma mesma base de dados, o custo de manutenção de um ELT é mais baixo que o de um ETL.
No processo de transformação, os dados de cada fonte serão transformados, limpos e agregados, de acordo com os requisitos, para garantir que sejam armazenados em um formato consistente e universal.
A avaliação de modelos de dados deve ser uma atividade formal que compreenda a elaboração de laudos técnicos que registrem observações, ressalvas e eventuais erros encontrados durante a verificação da modelagem.
Se, em certa organização, grande parte dos dados for constituída de dados estruturados, mas também houver muitos dados de arquivos .pdf e .docx, então os dados, em geral, serão classificados como semiestruturados.
A respeito de dados estruturados e não estruturados, julgue o item seguinte.
Arquivos .xml, .csv e .json são exemplos de dados
estruturados.
A camada de informação “análise” de um dashboard faz uso de dados dimensionais resumidos para analisar a causa-raiz dos problemas.
A característica mais distintiva de um dashboard são suas três camadas de informação: monitoramento, análise e gerenciamento.
Um dashboard bem projetado possui como característica a exigência de numerosa codificação customizada para ser implementado, utilizado e mantido.
Os dashboards oferecem exibições textuais de informações ad hoc e exibidas em múltiplas mensagens.
No que se refere à representação do diagrama entidade-relacionamento (ER) precedente, julgue o item seguinte.
1 companhia possui muitas mercadorias.
No que se refere à representação do diagrama entidade-relacionamento (ER) precedente, julgue o item seguinte.
Várias vendas contêm 1 mercadoria.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Sistemas de apoio à decisão complementam os recursos intelectuais dos indivíduos com as capacidades do computador para melhorar a qualidade das decisões.
Um sistema de apoio à decisão tem como características a manipulação de limitado volume de dados, o processamento de dados de fontes diferentes e orientação textual e gráfica.
Soluções de sistemas de suporte à decisão baseados em modelos de previsão auxiliam a determinar as consequências ao se alterar alguma decisão.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
A análise de dados prescritiva diz respeito a conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e causas subjacentes de tais ocorrências.