Nas últimas décadas, a automatização e a inserção de máquin...

A alternativa correta é a A - sua abordagem, que reflete uma solução simplificada de processamento de dados paralelos em um cluster.

Justificativa:

O tema da questão trata sobre a utilização de tecnologias de Big Data no agronegócio, especificamente mencionando a plataforma de processamento paralelo MapReduce. Para responder corretamente à questão, é necessário compreender como o MapReduce opera e suas características principais.

O MapReduce é um modelo de programação para processamento de grandes volumes de dados de forma paralela e distribuída em um cluster. Ele se destaca por sua capacidade de escalabilidade e eficiência ao lidar com grandes quantidades de dados.

Vamos analisar as alternativas:

Alternativa A: Esta alternativa está correta porque o MapReduce realmente oferece uma solução simplificada para o processamento de dados paralelos em um cluster. A simplicidade e a eficácia no processamento distribuído são características inerentes a essa abordagem.

Alternativa B: Embora a função map() do MapReduce gere pares (chave, valor), esta não é uma característica única ou inerente que define a abordagem do MapReduce. Portanto, essa alternativa não é a mais adequada.

Alternativa C: A função reduce() do MapReduce combina valores que compartilham a mesma chave, não chaves distintas. Assim, a descrição neste item está incorreta.

Alternativa D: O MapReduce não exige um esquema de dados fixo, sendo capaz de trabalhar com dados não estruturados ou semi-estruturados. Portanto, essa alternativa está incorreta.

Alternativa E: As funções do MapReduce não são estáticas; elas podem ser definidas pelo programador conforme a necessidade do processamento. Portanto, a alternativa está incorreta ao afirmar que suas funções devem respeitar uma especificação original.

Em resumo, a alternativa A é a correta porque destaca a principal característica do MapReduce: sua capacidade de simplificar o processamento de dados paralelos em um cluster, refletindo a essência do framework.

A característica inerente à MapReduce é a Alternativa B: sua função map(), que gera, para cada registro de entrada, um ou mais pares (chave,valor).

A plataforma MapReduce é um modelo de programação para processamento de grandes volumes de dados em paralelo em um cluster de computadores. A função  recebe um conjunto de dados de entrada e converte-o em um conjunto intermediário de pares (chave, valor). A função  combina esses pares intermediários com a mesma chave para gerar o conjunto de saída. Portanto, a alternativa B descreve corretamente uma característica inerente à MapReduce. fonte : chatgpt

Acredito que a questão tenha duas alternativas corretas: A e B.

(A) O MapReduce é, de fato, uma abordagem simplificada para o processamento de dados paralelos em um cluster. Ele permite que grandes volumes de dados sejam processados de maneira eficiente e escalável, dividindo o trabalho em várias tarefas menores que podem ser executadas simultaneamente em diferentes nós de um cluster.

(B) No modelo de programação MapReduce, a função map() é responsável por processar cada registro de entrada e gerar um ou mais pares de chave e valor (key/value pairs). Esses pares são então utilizados na fase de reduce para agrupar os valores associados a uma mesma chave e realizar operações de agregação ou resumo.

https://medium.com/@krupck/hadoop-map-reduce-o-que-%C3%A9-sua-arquitetura-e-como-%C3%A9-executado-na-pr%C3%A1tica-eb1ccacb112f

https://pt.wikipedia.org/wiki/MapReduce

https://www.devmedia.com.br/hadoop-mapreduce-introducao-a-big-data/30034

Paralelismo. A característica inerente à MapReduce é o paralelismo, que permite processar grandes conjuntos de dados de forma distribuída e escalável. O modelo MapReduce divide uma tarefa em duas etapas principais: a etapa Map, onde os dados são processados em paralelo em várias máquinas, e a etapa Reduce, onde os resultados intermediários são combinados para produzir o resultado final. Esse paralelismo é essencial para lidar com conjuntos de dados massivos de forma eficiente e rápida.

resposta letra A

Talvez o erro da letra B seja:

A função Map, ou função de mapeamento, leva uma série de pares (chave / valor) processa cada um e GERA ZERO ou mais (chave / valor) pares de saída.

https://pt.wikipedia.org/wiki/MapReduce#:~:text=A%20fun%C3%A7%C3%A3o%20Map%2C%20ou%20fun%C3%A7%C3%A3o,s%C3%A3o)%20diferentes%20umas%20das%20outras.

MapReduce

É um framework com um modelo de programação paralela e distribuida para o Hadoop.

O MapReduce trabalha com os dados no Disco, fazendo leitura e escrita o tempo todo no cluster, por isso é mais lento que o Framework Spark que trabalha com os dados na memória Ram.

Gabarito: A