Uma organização está implementando práticas de gerenciamento...

Alternativa correta: B - Gerenciamento da qualidade de dados.

O DAMA DMBoK (Data Management Body of Knowledge) é um guia que oferece as melhores práticas, metodologias e terminologias em gerenciamento de dados. O gerenciamento da qualidade de dados é uma das áreas de conhecimento abordadas pelo DAMA DMBoK, que enfoca a precisão, a validade e a confiabilidade dos dados dentro de uma organização.

Quando falamos sobre gerenciamento da qualidade de dados, estamos nos referindo às práticas que buscam garantir que os dados estejam corretos, sejam consistentes e estejam em conformidade com os padrões estabelecidos e as expectativas de qualidade. Isso envolve processos como a limpeza de dados, validação, enriquecimento, e a implementação de controles para prevenir a entrada de dados incorretos no sistema. Assim, a alternativa B destaca a essência da questão ao se referir diretamente ao aspecto de garantir que os dados atendam aos requisitos de qualidade.

É importante notar que enquanto as outras opções também são conceitos pertencentes ao DAMA DMBoK, elas não são diretamente focadas na qualidade e integridade dos dados. Por exemplo, Arquitetura de dados lida com o design e as estruturas dos sistemas de informação; Governança de dados refere-se ao exercício de autoridade e controle (planejamento, monitoramento e aplicação) sobre a gestão de dados; Modelagem de dados trata do processo de criar um modelo de dados para os dados a serem armazenados num banco de dados; e Segurança de dados se concentra na proteção dos dados contra acessos não autorizados ou corrupção.

Portanto, a alternativa B é a mais adequada para destacar a importância de assegurar a precisão dos dados e o atendimento aos requisitos de qualidade, que é o foco principal do enunciado da questão.

A alternativa correta é a B - Gerenciamento da Qualidade de Dados.

Explicação:

• Gerenciamento da Qualidade de Dados (GQD):
• Definição: Conjunto de atividades que visam garantir que os dados sejam precisos, completos, consistentes, confiáveis e relevantes para o seu uso.
• Objetivo: Atender às necessidades de negócio da organização.
• Processo contínuo: Envolve a definição de políticas, processos e ferramentas para garantir a qualidade dos dados em todo o ciclo de vida.

Relação com os outros conceitos:

• Arquitetura de dados: Define a estrutura e organização dos dados.
• Governança de dados: Define como os dados são gerenciados e utilizados.
• Modelagem de dados: Define a estrutura lógica dos dados.
• Segurança de dados: Protege os dados contra acesso não autorizado.

O DAMA DMBoK (Data Management Body of Knowledge) é um framework que fornece uma estrutura abrangente e padrões de melhores práticas para gerenciamento de dados. Desenvolvido pelo DAMA International (Data Management Association), o DMBoK é amplamente reconhecido como uma referência na área de gerenciamento de dados e é utilizado por profissionais em todo o mundo.

O DMBoK organiza o gerenciamento de dados em uma série de áreas de conhecimento, cada uma delas representando um aspecto específico do ciclo de vida dos dados. Essas áreas de conhecimento incluem:

Estratégia de Dados e Arquitetura: Define a estratégia organizacional para gerenciamento de dados e desenvolve uma arquitetura de dados que suporte essa estratégia.

Gestão de Dados Corporativos e Governança: Estabelece políticas, processos e procedimentos para garantir a qualidade, segurança, privacidade e conformidade dos dados corporativos.

Modelagem e Design de Dados: Cria modelos de dados que representam as necessidades e requisitos da organização, garantindo a consistência e integridade dos dados.

Gerenciamento de Dados em Operações e Armazenamento: Envolve o gerenciamento de bancos de dados, armazenamento de dados, integração de dados e processos de ETL (Extract, Transform, Load).

Interoperabilidade e Integração de Dados: Garante a interoperabilidade entre sistemas e a integração eficiente de dados de diferentes fontes.

Gestão de Dados de Referência e Mestres: Gerencia dados de referência e mestres, que são essenciais para garantir a consistência e integridade dos dados em toda a organização.

Qualidade de Dados: Define e implementa processos para garantir a qualidade dos dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados.

Gestão de Metadados e Dicionários de Dados: Gerencia metadados e dicionários de dados para fornecer informações sobre a origem, significado e contexto dos dados.

Gestão de Dados de Documentação e Conhecimento: Documenta e compartilha conhecimento sobre os dados, incluindo políticas, padrões, procedimentos e práticas recomendadas.

Gestão de Projetos de Dados e Implementação: Gerencia projetos relacionados a dados, desde o planejamento até a implementação e monitoramento.

O DMBoK fornece uma estrutura holística para o gerenciamento de dados, abordando todos os aspectos importantes do ciclo de vida dos dados dentro de uma organização. Ele é frequentemente utilizado por profissionais de dados, arquitetos de informação e gerentes de dados para orientar suas práticas e iniciativas de gerenciamento de dados.

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