Apesar de existirem diversas aplicações reais em que há nec...

Alternativa correta: D - monitoramento e gerenciamento de tráfego urbano ou de fenômenos climáticos.

A questão aborda a importância da escolha do método de ingestão de dados apropriado às necessidades de diferentes aplicações. É essencial compreender que a ingestão de dados pode ser realizada de duas formas principais: em lote (batch) ou em tempo real (streaming). A ingestão em lote é ideal para situações em que os dados podem ser acumulados e processados em intervalos predefinidos, enquanto a ingestão em tempo real é necessária quando decisões rápidas e ações imediatas são exigidas com base nos dados que estão sendo gerados continuamente.

Para resolver essa questão, é necessário identificar qual das alternativas menciona um cenário em que a ingestão de dados em tempo real é crucial. Vamos analisar por que a alternativa D é a correta:

No caso do monitoramento e gerenciamento de tráfego urbano ou de fenômenos climáticos, é vital ter dados atualizados o mais rápido possível para tomar decisões imediatas que podem afetar a segurança e o bem-estar das pessoas. Por exemplo, no gerenciamento de tráfego, informações em tempo real sobre congestionamentos, acidentes ou condições das vias podem ser usadas para redirecionar o fluxo de tráfego e evitar complicações adicionais. Da mesma forma, no monitoramento de fenômenos climáticos, dados em tempo real sobre mudanças climáticas rápidas são indispensáveis para emitir alertas de tempestades, tornados ou inundações, protegendo assim vidas e propriedades.

As outras alternativas, como a análise de consumo de energia (A), análises históricas de mercado de ações (B), integração de sistemas empresariais (C) e relatórios corporativos (E), podem se beneficiar da ingestão de dados em lote, pois não exigem ações em tempo real e os dados podem ser compilados e analisados periodicamente, sem prejuízo significativo para as operações ou decisões.

Portanto, a alternativa D se destaca como a correta, pois ressalta a importância da ingestão de dados em tempo real em aplicações onde a resposta imediata é fundamental para a eficácia da aplicação em questão.

A alternativa correta é a letra D: monitoramento e gerenciamento de tráfego urbano ou de fenômenos climáticos.

Em aplicações de monitoramento e gerenciamento de tráfego urbano ou de fenômenos climáticos, a ingestão em lote pode não ser vantajosa devido à necessidade de processar e responder a dados em tempo real. Nessas situações, é mais eficaz e relevante realizar a ingestão de dados de forma contínua e em tempo real para garantir a tomada de decisões rápidas e precisas.

Bizu da questão é sistemas que utilizarão recursos em tempo real.

Fonte: CHATGPT

D- CORRETA. A ingestão em lote é o processo de carregar dados em um sistema em intervalos regulares, geralmente em grandes quantidades. Essa estratégia é vantajosa para muitos casos, mas não se encaixa em situações que exigem:

• Baixa latência: No monitoramento de tráfego ou de fenômenos climáticos, decisões precisam ser tomadas em tempo real para garantir a segurança e a eficiência. A ingestão em lote, por sua vez, pode levar a atrasos na análise dos dados, comprometendo a tomada de decisões eficazes.
• Processamento contínuo: O fluxo de dados em cenários como esses é constante e exige processamento contínuo para acompanhar as mudanças em tempo real. A ingestão em lote, por processar os dados em intervalos, pode deixar lacunas na análise, ignorando eventos importantes que podem ter impacto significativo.
• Escalabilidade em tempo real: O volume de dados gerados em tais cenários pode ser extremamente alto e variável, exigindo escalabilidade instantânea para lidar com picos de demanda. A ingestão em lote, por sua vez, pode não ser capaz de acompanhar a velocidade e o volume de dados em tempo real, levando a gargalos e perda de informações.

Alternativas:

• Análise de consumo de energia: A ingestão em lote pode ser vantajosa para análise histórica, mas análises em tempo real também podem ser úteis para otimizar o consumo.
• Análises de mercado de ações: A ingestão em lote é frequentemente utilizada para análises históricas e de tendências, mas dados em tempo real podem ser cruciais para decisões de investimento.
• Integrações de sistemas empresariais: A ingestão em lote pode ser adequada para integrações que não exigem sincronização instantânea.
• Relatórios corporativos: A ingestão em lote é frequentemente utilizada para relatórios periódicos, mas dados em tempo real podem ser úteis para dashboards e monitoramento.

Processamento em lotes é menos eficiente quando faz-se necessário a ingestão de dados em tempo real