Questões de Banco de Dados para Concurso
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A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Para utilizar de forma adequada a análise de componentes
principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar
os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala,
aquelas com maior variância terão maior impacto,
distorcendo o resultado da PCA.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o
tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois
determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada
serão comprimidos.
Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente.
O agente de tratamento deve demonstrar a adoção de
medidas eficazes e capazes de comprovar a observância e o
cumprimento das normas de proteção de dados pessoais,
bem como demonstrar a eficácia dessas medidas.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
O processo de otimização de desempenho, em bases de
dados, consiste em redimensionar o tamanho do modelo
semântico, o que resulta em uma maior rapidez na
atualização dos dados, cálculos e renderização dos elementos
visuais em relatórios.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A consolidação de dimensões de floco de neve em um
modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de
dados não normalizados e redundantes, o que resulta em
maior tamanho de armazenamento.