Questões de Banco de Dados para Concurso

Q3031257

Ano: 2024 Banca: COPESE - UFPI Órgão: UFPI Prova: COPESE - UFPI - 2024 - UFPI - Analista de Tecnologia da Informação: Infraestrutura |

Q3031257 Banco de Dados

A normalização de bancos de dados é um processo fundamental para garantir a integridade e consistência dos dados, minimizando redundâncias e anomalias. Ela divide os dados em tabelas de forma organizada, seguindo regras específicas para cada forma normal. Sobre a normalização de um banco de dados relacional é CORRETO afirmar que:

A

A primeira forma normal (1FN) permite que cada célula de uma tabela contenha grupos repetidos de valores.

B

A segunda forma normal (2FN) permite dependências parciais de uma chave primária composta.

C

A terceira forma normal (3FN) elimina dependências transitivas.

D

A forma normal de Boyce-Codd (BCNF) não exige que todos os determinantes sejam chaves candidatas.

E

A normalização garante que o banco de dados seja completamente livre de todas as anomalias, como inserção, deleção e atualização.

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Q3031253

Ano: 2024 Banca: COPESE - UFPI Órgão: UFPI Prova: COPESE - UFPI - 2024 - UFPI - Analista de Tecnologia da Informação: Infraestrutura |

Q3031253 Banco de Dados

Assinale a opção abaixo que descreve CORRETAMENTE a função de uma chave estrangeira em um banco de dados relacional:

A

Um atributo que identifica unicamente cada tupla em uma tabela.

B

Um atributo que referencia a chave primária de outra tabela, estabelecendo um relacionamento entre as duas tabelas.

C

Um atributo que não permite valores nulos.

D

Um atributo que indexa uma tabela para melhorar o desempenho das consultas.

E

Um atributo que define o tipo de dado armazenado em uma coluna.

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Q3031096

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREFITO - 18ª Região (AC e RO) Prova: Quadrix - 2024 - CREFITO - 18ª Região (AC e RO) - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3031096 Banco de Dados

O princípio da governança de dados, o qual assegura que os dados são precisos, completos e confiáveis ao longo de seu ciclo de vida, é denominado

A

transparência.

B

qualidade dos dados.

C

segurança dos dados.

D

responsabilidade.

E

acessibilidade.

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Q3031095

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREFITO - 18ª Região (AC e RO) Prova: Quadrix - 2024 - CREFITO - 18ª Região (AC e RO) - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3031095 Banco de Dados

Suponha‑se um banco de dados para uma clínica de fisioterapia com as seguintes tabelas: Paciente; Tratamento; e Fisioterapeuta. Cada tratamento é realizado por um fisioterapeuta e é registrado na tabela Tratamento com referência ao paciente e ao fisioterapeuta. Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta o(s) código(s) SQL que garante(m) que cada tratamento registrado tenha um paciente e um fisioterapeuta válidos, assegurando a integridade referencial.

A

ALTER TABLE Tratamento ADD CONSTRAINT fk_paciente FOREIGN KEY (paciente_id) REFERENCES Paciente(id);

B

ALTER TABLE Tratamento ADD CONSTRAINT fk_fisioterapeuta FOREIGN KEY (fisioterapeuta_id) REFERENCES Fisioterapeuta(id);

C

ALTER TABLE Tratamento ADD CONSTRAINT check_paciente_id CHECK (paciente_id > 0);

D

ALTER TABLE Tratamento ADD CONSTRAINT unique_tratamento UNIQUE (tratamento_id);

E

ALTER TABLE Tratamento ADD CONSTRAINT fk_paciente FOREIGN KEY (paciente_id) REFERENCES Paciente(id); ALTER TABLE Tratamento ADD CONSTRAINT fk_fisioterapeuta FOREIGN KEY (fisioterapeuta_id) REFERENCES Fisioterapeuta(id);

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Q3031094

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREFITO - 18ª Região (AC e RO) Prova: Quadrix - 2024 - CREFITO - 18ª Região (AC e RO) - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3031094 Banco de Dados

O elemento de banco de dados cujo objetivo principal é agrupar permissões (privilégios) para facilitar a administração de segurança é denominado

A

tabela.

B

índice.

C

role.

D

sequence.

E

schema.

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Q3029863

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3029863 Banco de Dados

Depois de implementar um cubo de dados, carregando dados de diversos bancos de dados, o analista Davi precisa desenvolver a camada de visualização dos dados para que os tomadores de decisão possam analisá-los em diversas granularidades e por diferentes perspectivas.
No Power BI, para visualizar dados multidimensionais de um Data Mart, permitindo operações OLAP, Davi deve implementar o visual:

A

matriz;

B

cartões;

C

dispersão;

D

narrativa inteligente;

E

gráficos de combinação.

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Q3029862

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3029862 Banco de Dados

A implementação de um banco de dados analítico requer a carga de dados extraídos de outros bancos. Cada banco de dados de origem implementa as suas próprias chaves para identificar seus registros.
Para evitar conflitos com as chaves utilizadas nos bancos de dados de origem dos sistemas transacionais, a rotina ETL de um Data Mart deve gerar uma chave:

A

candidata;

B

estrangeira;

C

composta;

D

surrogada;

E

alternativa.

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Q3029861

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3029861 Banco de Dados

Observe a cardinalidade do seguinte diagrama de Entidade Relacionamento:

Imagem associada para resolução da questão

A entidade A pode se relacionar com B:

A

três vezes;

B

uma ou muitas vezes;

C

uma ou nenhuma vez;

D

uma e apenas uma vez;

E

nenhuma ou muitas vezes.

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Q3029860

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3029860 Banco de Dados

No sistema transacional da organização PrevData, há o registro dos pedidos de licença médica de todos os seus funcionários. Para apoiar as campanhas de prevenção, foi levantado o seguinte requisito analítico: quantidade de atestados de crise respiratória durante as estações do ano, ao longo dos últimos 10 anos.
Para atender a esse requisito analítico, deve ser elaborado o Modelo Multidimensional de Dados com a estrutura:

A

FATO_ATESTADOS (Quantidade, Descrição) DIMENSÃO_TEMPO (Ano, Estação)

B

FATO_ATESTADOS (Estação, ANO_ATESTADO >= SYSDATE - INTERVAL '10' YEAR) DIMENSÃO_TIPO_ATESTADO (Descrição)

C

DIMENSÃO_ATESTADOS (Quantidade, Estação) DIMENSÃO_TIPO_ATESTADO (Descrição)

D

FATO_ATESTADOS (Quantidade) DIMENSÃO_TEMPO (Ano, Estação) DIMENSÃO_TIPO_ATESTADO (Descrição)

E

FATO_ATESTADOS (Quantidade, Tipo_Atestado) DIMENSÃO_TEMPO (DATEDIFF(ANO_ATESTADO,-10)

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Q3029135

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029135 Banco de Dados

Pedro trabalha com um banco de dados SQL Server, no Windows, que armazena dados pessoais contendo acentos, letras maiúsculas e minúsculas nos nomes. Entretanto, Pedro notou que, em certas consultas à ordenação dos nomes, a ordem final é diferente daquela que é produzida em operações geradas no âmbito da programação. Paradoxalmente, nos relatórios preparados a partir de consultas SQL e funções codificadas na linguagem de programação adotada, os nomes aparecem perfeitamente grafados.
Para corrigir essas discrepâncias, uma linha de ação recomendada nesses casos é conferir:

A

a collation atualmente estabelecida para as tabelas do banco de dados;

B

a string de conexão do banco de dados;

C

as eventuais restrições da linguagem de programação na manipulação dos dados;

D

o idioma utilizado no gerenciamento do banco de dados;

E

o processo de carga dos dados.

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Q3029134

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029134 Banco de Dados

Considere a execução do script SQL a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O resultado produzido pela execução do comando select contém, na ordem, somente os valores:

A

2

B

5

C

1 / 4 / 5

D

2 / 4 / 5

E

2 / 4

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Q3029133

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029133 Banco de Dados

No contexto de stored procedures no SQL Server, considere o script a seguir.

CREATE PROCEDURE TESTE @X int =2 AS SELECT * FROM fibo WHERE N = @X

Levando em conta essa definição, analise a lista de cinco sugestões de comandos que poderiam acionar a execução da procedure TESTE.

1. EXEC TESTE @X = 1 2. TESTE 3. EXEC TESTE 2 4. TESTE 1 5. CALL TESTE 2

Sobre esses comandos, é correto concluir que são válidos:

A

todos os cinco;

B

somente 1, 2, 3 e 4;

C

somente 2, 4 e 5;

D

somente 2, 3 e 5;

E

somente 1, 3 e 4.

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Q3029132

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029132 Banco de Dados

No contexto do ambiente MySQL, considere o script abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

De acordo com o que foi apresentado, conclui-se que:

A

é gravado um registro na tabela t2 para todas as alterações de reescrita em t1;

B

há um erro, pois a cláusula “FOR EACH ROW” não se aplica nesse caso;

C

há um erro, pois OLD e NEW não foram devidamente declarados;

D

são inseridos na tabela t2 todos os nomes presentes na tabela t1;

E

são registradas na tabela t2 somente as operações de reescrita que alteraram o conteúdo da coluna nome de t1.

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Q3029131

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029131 Banco de Dados

No contexto do MongoDB, analise o comando a seguir.

db.xxxxx.find( {pasta: "Exemplos"} )

O símbolo xxxxx designa um(a):

A

Collection;

B

Database;

C

Document;

D

Index;

E

User.

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Q3029130

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029130 Banco de Dados

Marina gerencia um banco de dados que contém duas tabelas relacionais, Cliente e Movimentação, sendo que a segunda tem uma chave estrangeira que a conecta à primeira tabela. Há uma transação, frequentemente acionada pelo sistema que emprega essas tabelas, que opera localizando um determinado registro em Cliente e, em seguida, percorrendo numa ordem temporal todos os registros de movimentação desse cliente na tabela Movimentação.

Dado que Marina trabalha numa base Oracle com tabelas com milhões de registros, e que a performance dessa transação é preponderante, o tipo (organization) mais adequado para a tabela Movimentação, dentre as opções apresentadas, é:

A

External;

B

File;

C

Heap;

D

Index-organized;

E

Partition.

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Q3029129

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029129 Banco de Dados

Considere uma tabela relacional T, com uma única coluna intitulada número, cuja instância de 10 linhas contém os números inteiros de 1 até 10, um em cada linha, sem repetição.
Nessas condições, foram executados os três comandos SQL exibidos a seguir.

select x.número * y.número A from T x, T y where y.número = x.número order by 1

select x.número * x.número A from T x order by 1

select distinct x.número * x.número A from T x

O número de linhas produzidas em cada comando, na ordem e sem contar a linha de títulos, é:

A

1, 10, 10;

B

10, 10, 10;

C

10, 100, 10;

D

100, 10, 1;

E

100, 10, 10.

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Q3029128

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029128 Banco de Dados

Na teoria do processo de normalização em bancos de dados relacionais, o conceito de chave é definido por “um conjunto de uma ou mais colunas, tal que não possa haver duas linhas, t1, t2, cujos valores presentes nessas colunas sejam idênticos em t1 e t2”.
Nesse contexto, considere uma tabela T, com colunas A, B, C e D, para as quais são válidas as seguintes dependências funcionais:

A -> B B -> C B -> D C -> B

Supondo que, adicionalmente, a dependência funcional
C -> A
seja válida, é correto concluir que, obrigatoriamente, a tabela T deve ser:

A

declarada com duas chaves distintas;

B

declarada com três chaves distintas;

C

declarada com uma chave apenas;

D

particionada em duas tabelas;

E

particionada em três tabelas.

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Q3029124

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029124 Banco de Dados

Eriberto, analista de dados do TRF-1, desenvolve um aplicativo que gera resumos das sentenças do Tribunal em linguagem coloquial, mantendo a coerência e a coesão textuais.
O aplicativo de Eriberto realiza a tarefa de:

A

análise de sentimentos;

B

classificação de textos;

C

modelagem de tópicos;

D

sumarização abstrativa;

E

sumarização extrativa.

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Q3029115

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029115 Banco de Dados

Nas técnicas de agrupamento hierárquico, é necessário estabelecer uma abordagem para calcular a similaridade entre dois clusters.
A abordagem que utiliza como medida a maior distância de um ponto do primeiro cluster para um ponto do segundo cluster é chamada de ligação:

A

média;

B

simples;

C

de Ward;

D

completa;

E

de centroide.

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Q3026813

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-AC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-AC - Técnico de Controle Externo - Área: Técnico em Informática |

Q3026813 Banco de Dados

No que se refere à segurança da informação, julgue o item subsecutivo.

Uma das formas de prevenção à vulnerabilidade SQL injection consiste em realizar a validação dos dados digitados pelo usuário mediante a aceitação de somente dados que sejam conhecidamente válidos.

Certo

Errado

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