Questões de Banco de Dados para Concurso
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Em relação a banco de dados, julgue o item a seguir.
Os índices em um banco de dados melhoram o desempenho
das operações de leitura, mas podem aumentar os custos de
armazenamento e impactar negativamente as operações de
escrita.
Sobre esse comando, assinale a alternativa correta.
Os nomes dos campos são os que aparecem no cabeçalho e as linhas que seguem são os registros da tabela. Suponha que emitimos o seguinte comando SQL:
A tabela resultante terá um único registro. Qual será ele?
1) Os comandos CREATE e ALTER são típicos da Linguagem de Manipulação de Dados de um SGBD.
2) O comando UPDATE é uma forma de o usuário mudar um ou mais registros de uma tabela sem precisar ter privilégios de manipulação de dados.
3) Numa chave primária composta, os valores em cada campo podem se repetir em vários registros, mas a combinação de valores de diferentes campos numa mesma chave tem que ser única.
4) Quando uma chave estrangeira é criada numa tabela, os campos aos quais ela referencia na outra tabela têm que formar conjuntamente uma chave-primária.
Estão corretas, apenas,
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
A estrutura de governança de dados, modelo que lança as
bases da estratégia e do compliance, deve incluir a estrutura
organizacional, que contém os parâmetros para a medição do
sucesso e a execução da estratégia do setor em que for
aplicada.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
O relatório do tipo dashboard é um método que tem o
objetivo de apresentar uma visão integrada do sucesso de
uma organização, incluindo perspectivas sobre o
desempenho financeiro, clientes, processos comerciais,
aprendizado e crescimento.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
Enquanto o business intelligence usa os dados para entender
o que aconteceu e seu motivo, o business analytics usa os
dados para prever novos cenários de mercado nas diferentes
áreas estratégicas da empresa.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
A governança de dados exige a capacidade de acompanhar o
ritmo dos aspectos de segurança, privacidade, propriedade e
qualidade de Big Data: as práticas de governança devem ser
atualizadas conforme mudem o volume, a variedade
(formato e fonte) e a velocidade dos dados.
Acerca do tratamento e da qualidade dos dados, julgue o item que se segue.
Precisão é a dimensão da qualidade de dados que preconiza
que não devem existir discrepâncias quando se comparam
diferentes conjuntos de dados ou diferentes partes de um
mesmo conjunto de dados.
Acerca do tratamento e da qualidade dos dados, julgue o item que se segue.
A linguagem de programação Python é bastante utilizada no
tratamento de dados devido à sua flexibilidade e vasta
coleção de bibliotecas, permitindo a realização de
manipulações complexas nos dados, a criação de modelos
estatísticos e a automação de tarefas, além de suportar a
integração com diferentes fontes de dados.
Julgue o item a seguir, relativo a dados e bancos de dados.
O banco de dados de documentos é um tipo de banco que é
projetado para armazenamento, recuperação e gerenciamento
de informações orientadas a documentos, armazenando, por
exemplo, dados no formato JSON em vez do formato de
linhas e colunas característico dos bancos de dados
tradicionais.
Julgue o item a seguir, relativo a dados e bancos de dados.
Os metadados provêm uma descrição concisa dos dados e
desempenham um papel na gestão dos dados; a partir dos
metadados, as informações são processadas, atualizadas e
consultadas.
Julgue o item a seguir, relativo a dados e bancos de dados.
É possível a análise de dados estruturados e não estruturados
armazenados no banco de dados, apesar de o formato dos
dados não estruturados ser mais diversificado e complexo
que o dos dados estruturados.
Considere um banco de dados de uma transportadora desenvolvido em MySQL. A tabela
da Frota é exibida na figura abaixo, na qual o sistema da empresa registra a atualização da
quilometragem no campo Km a cada retorno de uma atividade de transporte. A empresa deseja
implementar um controle de manutenção preventiva de acordo com a quilometragem
percorrida a partir da implantação do controle. Para isso, foram criadas duas tabelas adicionais
e um Trigger que também são exibidos abaixo. A tabela de Controle define o padrão de
manutenção preventiva por tipo de veículo, usando como base as quilometragens percorridas
por cada veículo para agendar as manutenções de forma automatizada para cada veículo. A tabela ManAgenda mantém os agendamentos de manutenção cadastrados. Assim, na
implementação do controle, a tabela ManAgenda está vazia. A análise do Trigger é condição
suficiente para verificar como os campos das tabelas são utilizados. As siglas PK (Primary Key)
e FK (Foreign Key) destacadas como legenda em cada tabela, referem-se às chaves primárias e
às chaves estrangeiras das tabelas.
Suponha que após a implantação dos controles, cada veículo da Frota realizou 1 transporte de 3000km em agosto, 1 transporte de 4000km em setembro e 1 transporte de 2000km em outubro. Após essas 3 ações de transporte, qual alternativa corresponde ao que estará armazenado na tabela ManAgenda e na Tabela de Controle, com base no Trigger e nos dados iniciais apresentados das tabelas.
Obs: para evitar condição de corrida, admita que cada veículo teve sua quilometragem
atualizada após cada um dos transportes seguindo a mesma ordenação da tabela Frota.
Na modelagem de banco de dados, os mapeamentos de um modelo conceitual de entidade e relacionamento para o modelo lógico seguem alguns princípios e técnicas para manter a integridade dos relacionamentos. Esses mapeamentos podem ser implementados por 3 regras numeradas abaixo:
1. Tabela Própria (Cria-se outra tabela que representará o relacionamento)
2. Adição de Coluna (Cria-se uma coluna adicional em uma das entidades como Chave Estrangeira)
3. Fusão de Tabelas (As duas entidades do relacionamento são fundidas em uma única tabela)
Considere os exemplos de possíveis relacionamentos conceituais, nas opções abaixo, e indique
o número da regra de implementação mais recomendada em cada um dos casos, assinalando
a alternativa que melhor corresponde às regras de implementação indicadas, na ordem de cima
para baixo.
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