Questões de Banco de Dados para Concurso
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Tabela (CodPesq, NomePesq, (CodArt, TituloArt, PaginaInicial, PaginaFinal, CodPer, TituloPeriodico, Editora))
Considerando o processo de normalização da tabela, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A normalização irá gerar quatro tabelas até a 3ª Forma Normal. ( ) A normalização da tabela anterior não possui processo de normalização da 3ª Forma Normal, pois não tem dependência funcional parcial; sendo, assim, 3FN = 2FN. ( ) A normalização irá gerar três tabelas até a 3ª Forma Normal. ( ) Uma das tabelas geradas na normalização foi criada pela eliminação da dependência funcional transitiva.
A sequência está correta em
/*Tabela de Clínicas*/ Clinica(CodClinica, NomeClinica, LocalClinica)
/* tabela de médicos */ Medico(CRM, NomeMedico, Telefone)
/* tabela que relaciona médicos a clínicas */ ClinicaMedico(CodClinica, CRM) CodClinica referencia Clinica, CRM referencia Medico
Utilizando o SQL Server 2019, assinale o comando que lista códigos e nomes dos médicos que não atuam em nenhuma clínica.
SELECT SUM(t.count) AS total FROM ( SELECT COUNT(i.id_pessoa) FROM eventos.eventos AS e INNER JOIN eventos.inscricao AS i ON i.data_inscricao >= e.data_abertura GROUP BY e.nome ) AS t;
A estrutura de banco de dados PostgreSQL criada abaixo será utilizada na questão.
I) ALTER TABLE eventos.inscricao ADD CONSTRAINT fkp FOREIGN KEY (id_pessoa) REFERENCES eventos.pessoas(id);
II) UPDATE eventos.inscricao SET id_evento = 1 WHERE id_evento NOT IN (SELECT id FROM eventos.eventos);
III) ALTER TABLE eventos.inscricao ADD CONSTRAINT fke FOREIGN KEY (id_evento) REFERENCES eventos.eventos(id);
IV) ALTER TABLE eventos.inscricao ADD CONSTRAINT inscricao_idx UNIQUE (id_pessoa, id_evento);
Assinale a alternativa que indica quais instruções retornaram mensagem de erro:
A estrutura de banco de dados PostgreSQL criada abaixo será utilizada na questão.
A estrutura de banco de dados PostgreSQL criada abaixo será utilizada na questão.
A estrutura de banco de dados PostgreSQL criada abaixo será utilizada na questão.
I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):
I. A normalização de boyce/codd é uma forma normal estritamente mais forte que a forma 4FN.
II. Para aplicação da normalização boyce/codd, é necessário que a variável relacional tenha duas ou mais chaves candidatas, as chaves candidatas sejam compostas e que ocorra superposição de atributos.
III. A forma de boyce/codd é definida somente se toda dependência funcional (DF) não trivial e irredutível à esquerda tem uma chave candidata como determinante.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004, p. 610):
Considerando que o modelo acima seja implementado na versão 3.0.10 do banco de dados Firebird SQL, um desenvolvedor faz as seguintes afirmações:
I. O código SQL, para criar a tabela convenios, é: create table convenios(cod_convenio integer not null foreign key, nome_convenio varchar(20)).
II. O código SQL, para adicionar uma chave estrangeira no campo id_cliente na tabela acompanhante em referência a tabela cliente, é: alter table acompanhante add primary key(id_cliente) references cliente(id_cliente).
III. O código SQL, para inserir os valores “002” e “unimed” aos campos codigo_convenio e nome_convenio da tabela convenios, é: insert into convenios(codigo_convenio, nome_convenio) values (002,'unimed').
Assinale a alternativa CORRETA.
1. Seleção de dados 2. Limpeza de dados 3.Mineração de dados 4. Avaliação
( ) São aplicados algoritmos para extração de características dos dados.
( ) O subconjunto objetivado dos dados e os atributos de interesse são identificados examinando-se o conjunto de dados bruto inteiro.
( ) Os padrões são apresentados para os usuários em uma forma inteligível.
( ) Ruído e exceções são removidos, valores de campo são transformados em unidades comuns e alguns campos são criados pela combinação de campos já existentes para facilitar a análise. Normalmente, os dados são colocados em um formato relacional, e várias tabelas podem ser combinadas em uma etapa de desnormalização.
Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Raghu e Gehrke (2011, p. 739):
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores. II. Giro é a operação de tabulação cruzada. III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões. IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):
Com base nessas informações, a quantidade aproximada, em Terabytes, de espaço disponível para dados sem a paridade informada por Fábio ao cliente é:
Logo, Ana deve adicionar ao ELCluster mais nós Elasticsearch do tipo:
Para diagnosticar o motivo dos tempos de respostas do BD_MAIS, Jeremias deve: