Questões de Banco de Dados para Concurso

Q2183445

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183445 Banco de Dados

Juliana necessita preparar o banco de dados BD_APOIO criado no PostgreSQL para o primeiro uso. De modo a executar a tarefa de popular o BD_APOIO com celeridade, Juliana deve:

A

efetuar a carga de cada tabela usando o comando COPY, com índices habilitados para facilitar a criação de foreign keys na carga de outras tabelas;

B

efetuar a carga de cada tabela reduzindo o valor da variável de configuração maintenance_work_mem para não ultrapassar o valor da variável work_mem;

C

criar mais de um tablespace no sistema de arquivos lógico, de modo a garantir que haja espaço de swapping para carga de dados de todas as tabelas;

D

executar a inserção de dados de todas as tabelas no modo autocommit desligado;

E

executar o comando ANALYZE antes, para que o processo de carga utilize estatísticas atualizadas.

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Q2183444

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183444 Banco de Dados

Ao criar ou modificar um banco de dados no SQL Server é possível configurar a cláusula COLLATE da instrução CREATE DATABASE ou ALTER DATABASE.
A configuração de COLLATE para um banco de dados:

A

afeta todos os metadados no banco de dados;

B

limita as opções de collation para expressões;

C

determina a definição de collation do servidor;

D

altera a definição de COLLATE no nível de coluna;

E

influencia a apresentação de dados dos tipos float e real.

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Q2183443

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183443 Banco de Dados

Luiz é o responsável pela rotina de backup dos bancos de dados BD_FIRST e BD_SECOND mantidos no PostgreSQL. Para garantir que BD_FIRST e BD_SECOND sejam restaurados consistentemente até um ponto específico no tempo, tal como uma data-hora anterior a um ponto de falha, Luiz deve realizar backups do tipo:

A

Full Dump;

B

Copy Backup;

C

SQL Dump;

D

Continuous Archiving;

E

File System Level.

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Q2183442

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183442 Banco de Dados

A gestão do TJRN é apoiada por sistemas de informações digitais que estão em produção há mais de dez anos abrangendo diversos contextos, como gestão de pessoal, gestão orçamentária, pedidos de serviço, controle de viaturas etc. Para apoiar a tomada de decisão de alto nível do Tribunal, é necessário o desenvolvimento de um banco de dados analítico que seja orientado a assunto, não volátil e histórico, integrando dados estruturados dos diversos sistemas e contextos.
O banco de dados a ser desenvolvido é um Data:

A

Lake;

B

Mart;

C

Graph;

D

Mining;

E

Warehouse.

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Q2183441

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183441 Banco de Dados

Luiz é o DBA do TJRN e atendeu um chamado da equipe de desenvolvimento que pedia para criar um banco de dados com 5 Gigabytes, mas, na hora de criar, Luiz digitou 50 Gigabytes.
Para apagar o banco de dados criado equivocadamente, Luiz deve utilizar o comando:

A

DROP;

B

ALTER;

C

DELETE;

D

UPDATE;

E

INJECTION.

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Q2183440

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183440 Banco de Dados

Em banco de dados, uma transação é composta por diversas operações sobre os dados, como leitura, alteração, inserção e remoção. Contudo, a transação é percebida como uma operação lógica única sobre os dados.
Com isso, para garantir a consistência de um banco de dados, as transações devem satisfazer algumas propriedades, como:
(i) todas as operações da transação são executadas em caso de sucesso; ou
(ii) em caso de falhas, todas as operações são desfeitas e o banco de dados deve voltar ao mesmo estado em que estava antes do início da transação.
A propriedade de uma transação de banco de dados descrita é a:

A

atomicidade;

B

consistência;

C

isolamento;

D

durabilidade;

E

redundância.

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Q2183439

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183439 Banco de Dados

Os bancos de dados massivos possuem características que precisam ser consideradas no desenvolvimento de soluções para analisar os dados armazenados.
Nesse tipo de ambiente de bancos de dados, a capacidade de minimizar os ruídos dos dados oriundos de múltiplas fontes heterogêneas, identificar o que é irrelevante e redundante, e apoiar a limpeza dos dados, contribuindo para sua qualidade, corresponde à característica Big Data:

A

valor;

B

volume;

C

variedade;

D

veracidade;

E

velocidade.

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Q2183438

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183438 Banco de Dados

Observe a estrutura do dataset ilustrado a seguir

Imagem associada para resolução da questão

Para armazenar o dataset ilustrado, é necessário utilizar o banco de dados NoSQL:

A

grafo;

B

colunar;

C

chave-valor;

D

criptografado;

E

orientado a documento.

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Q2183437

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183437 Banco de Dados

Observe o seguinte Modelo Entidade Relacionamento a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O modelo ilustrado atende a regra de negócio:

A

um autor pode escrever diversos livros;

B

cada livro pode ser escrito por diversos autores;

C

para se tornar cliente, é necessário pelo menos uma compra;

D

cliente e autor são especializações da entidade pessoa;

E

os atributos ID podem armazenar letras, números e símbolos.

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Q2183436

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |

Q2183436 Banco de Dados

O modelo de banco de dados em que a associação entre dois registros é feita por meio do relacionamento entre um registropai e vários registros-filhos com cardinalidade 1:N, e a navegação é feita da raiz para as folhas, é o:

A

em rede;

B

otimizado;

C

relacional;

D

hierárquico;

E

orientado a objetos.

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Q2183352

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183352 Banco de Dados

Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar, agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:

A

steps e fluxos de dados;

B

repositório de metadados;

C

sequências temporais;

D

regras de associação;

E

data mining.

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Q2183351

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183351 Banco de Dados

Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O tipo de modelagem multidimensional empregada é:

A

Star Schema;

B

Snowflake Schema;

C

Fact Constellation;

D

Data Lake;

E

Data Mart.

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Q2183350

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183350 Banco de Dados

Utilizando um Painel de Informações, Julia analisou a Taxa de Congestionamento de Processos Judiciais dos Estados do Brasil e depois selecionou o Estado do Rio Grande no Norte para analisar a taxa por cidade.
A operação OLAP realizada por Julia foi:

A

Slice;

B

Dice;

C

Drill down;

D

Drill up;

E

Rotate.

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Q2183348

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183348 Banco de Dados

O volume de informações digitais heterogêneas sobre processos judiciais está crescendo diariamente, especialmente quando correlações com bases de dados de outros contextos são criadas. Observe o seguinte exemplo de representação gráfica de uma pequena amostra do dataset ProcessosJudiciais, contendo nós, arestas e propriedades, armazenado em um banco de dados massivo. Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Para armazenar o dataset ProcessosJudiciais exemplificado, é necessário utilizar um banco de dados:

A

ágil;

B

de grafos;

C

chave-valor;

D

orientado a objeto;

E

orientado a documentos.

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Q2183344

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183344 Banco de Dados

A analista Carla recebeu a tarefa de implementar uma solução algorítmica para classificar os processos arquivados no TJRN entre aqueles que foram ganhos e aqueles que foram perdidos. Na primeira abordagem, Carla se baseou no algoritmo de machine learning que, aplicado à classificação binária, divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma reta. Ao fim do algoritmo, a distância da reta para o dado mais próximo de cada região é a mesma e a maior possível.
Sendo assim, na primeira abordagem, Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:

A

K-Médias;

B

Regressão Linear;

C

Regressão Logística;

D

K-Vizinhos Mais Próximos;

E

Máquina de Vetores de Suporte.

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Q2183335

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183335 Banco de Dados

Texto associado

Tabela 1

Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir.

Com relação à tabela FILIACAO (Tabela 1), definida anteriormente, o comando SQL que produz a lista dos nomes das pessoas que são citadas na instância da referida tabela, sem repetições, é:

A

select Pessoa FROM FILIACAO UNION ALL select Genitor FROM FILIACAO

B

select Pessoa FROM FILIACAO UNION select Genitor FROM FILIACAO

C

select distinct Pessoa, Genitor FROM FILIACAO

D

select distinct Pessoa UNION distinct Genitor FROM FILIACAO

E

select Pessoa FROM FILIACAO and

select Genitor FROM FILIACAO

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Q2183334

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183334 Banco de Dados

Texto associado

Tabela 1

Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir.

Com relação à tabela FILIACAO (Tabela 1), analise o comando SQL a seguir.

select distinct t3.Pessoa, t4.Pessoa

FROM FILIACAO t1, FILIACAO t2, FILIACAO t3, FILIACAO

t4

WHERE t1.Pessoa < t2.Pessoa

and t1.Genitor = t2.Genitor

and t3.Genitor = t1.Pessoa

and t4.Genitor = t2.Pessoa

Afora a linha de títulos, o número de linhas produzidas pela execução do referido comando SQL é:

A

3;

B

4;

C

5;

D

6;

E

7.

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Q2183332

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183332 Banco de Dados

Tabelas do tipo Indexed-organized tables no Oracle têm uma correspondência de organização e funcionalidade com:

A

Clusterized indexes, no SQL Server;

B

HEAP tables, no MySQL;

C

Memory tables, no MySQL;

D

Partition tables, no SQL Server;

E

Table Clusters, no Oracle.

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Q2183330

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183330 Banco de Dados

Supondo que no Brasil
- todo brasileiro tem um, e somente um, CPF; - alguns brasileiros têm um, mas somente um, passaporte válido; - alguns brasileiros têm uma, mas somente uma, carteira de motorista (CNH) válida.
A definição correta desses atributos numa tabela relacional normalizada seria:

A

CPF varchar(11) not null CNH varchar(9) UNIQUE Passaporte varchar(9) UNIQUE

B

CPF varchar(11) not null UNIQUE CNH varchar(9) UNIQUE Passaporte varchar(9) UNIQUE

C

CPF varchar(11) UNIQUE CNH varchar(9) not null Passaporte varchar(9) not null

D

CPF varchar(11) not null CNH varchar(9) null Passaporte varchar(9) null

E

CPF varchar(11) null CNH varchar(9) UNIQUE Passaporte varchar(9) UNIQUE

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Q2183065

Ano: 2023 Banca: UFPR Órgão: IF-PR Prova: UFPR - 2023 - IF-PR - Informática |

Q2183065 Banco de Dados

Texto associado

O estado do banco de dados relacional abaixo é referência para a questão. As colunas que são chave-primária estão destacadas em cada relação.

Qual o resultado correto ao executar o comando SQL abaixo?

SELECT ALUNO.Matricula, ALUNO.Nome, CURSO.Nome AS Curso SUM(DISCIPLINA.Carga_horaria) AS "Total de horas"

FROM ALUNO, ALUNO_CURSA, DISCIPLINA, CURSO

WHERE ALUNO.Matricula = ALUNO_CURSA.Cod_aluno

AND ALUNO_CURSA.Cod_disciplina = DISCIPLINA.Codigo

AND DISCIPLINA.Cod_curso = CURSO.Codigo

GROUP BY ALUNO.Matricula, CURSO.Nome

ORDER BY ALUNO.Nome;

A

B

C

D

E

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