Questões de Concurso Sobre banco de dados

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Q1895665 Banco de Dados

Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue. 



Considere que, em uma análise de agrupamentos por meio de mistura de gaussianas, três distribuições normais com médias Imagem associada para resolução da questão  se referem, respectivamente, aos clusters 1, 2 e 3. Nessa situação, pelo modelo de mistura de gaussianas, o cluster 1 é constituído pelas observações mais próximas da média Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1895663 Banco de Dados

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.

Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.  




A otimização bayesiana se utiliza do conceito de probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma função que possa retornar o menor valor de saída possível. Nesse método, o número de iterações de pesquisa pode ser reduzido a partir da escolha dos valores de entrada, levando em consideração os resultados anteriores, o que caracteriza um processo iterativo. 

Alternativas
Q1895660 Banco de Dados
Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles, é muito utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas. Quanto às formas de ensembles, julgue o próximo item. 


O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos. 
Alternativas
Q1895648 Banco de Dados

Em um processo em que se utiliza a ciência de dados, o número de variáveis necessárias para a realização da investigação de um fenômeno é direta e simplesmente igual ao número de variáveis utilizadas para mensurar as respectivas características desejadas; entretanto, é diferente o procedimento para determinar o número de variáveis explicativas, cujos dados estejam em escalas qualitativas. 

Considerando esse aspecto dos modelos de regressão, julgue o item a seguir.



Para evitar um erro de ponderação arbitrária, deve-se recorrer ao artifício de uso de variáveis dummy, o que permitirá a estratificação da amostra da maneira que for definido um determinado critério, evento ou atributo, para então serem inseridas no modelo em análise; isso permitirá o estudo da relação entre o comportamento de determinada variável explicativa qualitativa e o fenômeno em questão, representado pela variável dependente.

Alternativas
Q1895599 Banco de Dados

João é um cientista de dados que iniciou o processo de estudo dos dados de sua empresa com o objetivo de identificar um diferencial competitivo diante de seus concorrentes. Como resultado, João decidiu implementar um Big Data e hospedá-lo em um ambiente de nuvem.

Diante das possibilidades dos serviços, considerando os requisitos de escalabilidade e elasticidade, em caso de aumento de demanda pontual, aliados à tecnologia de Big Data, a alternativa que melhor descreve o tipo de serviço em nuvem a ser contratado por João é:

Alternativas
Q1895583 Banco de Dados

Considere uma tabela de banco de dados T1, com colunas A e B, e outra, T2, com colunas C e D. A coluna A constitui a chave primária de T1. Não há chave primária em T2.n1 registros em T1 e n2 registros em T2, n1 > 0 e n2 > 0.

Considere ainda o comando SQL a seguir.


select distinct A

from T1 right join T2 on T1.A=T2.C


Para quaisquer instâncias de T1 e T2 de acordo com as premissas acima, é correto afirmar, sobre o resultado produzido pela execução desse comando, que:

Alternativas
Q1895582 Banco de Dados

No contexto da implementação de bancos de dados, o acrônimo ACID denota o conjunto de propriedades que devem ser observadas por sistemas transacionais.

Essas quatro propriedades são:

Alternativas
Q1895581 Banco de Dados

Considere um projeto de banco de dados no qual há uma tabela T com colunas a, b, c, d. Sabe-se que, para essa tabela, são verificadas as seguintes dependências funcionais:


a → b

a → c

a → d

b → c

c → a


Com relação às restrições de integridade decorrentes do processo de normalização da tabela T, as constraints incluídas no comando create table devem ser equivalentes a: 

Alternativas
Q1895580 Banco de Dados
Com referência ao MongoDB, nas consultas usando o método find é possível exibir o resultado formatado por meio do método:
Alternativas
Q1895569 Banco de Dados

No contexto do ambiente Android, considere as seguintes afirmativas a respeito do SQLite.


I. Deve ser utilizado com o apoio de um servidor de bancos de dados separado.

II. Suporta transações (ACID).

III. Sua instalação requer cuidados, haja vista o número de arquivos que devem ser preparados.


Está correto o que se afirma em:

Alternativas
Q1894564 Banco de Dados

Quanto a gatilhos (triggers), procedimentos armazenados (stored procedures) e gerência de bloqueios, julgue o item subsecutivo. 


Trigger é um tipo especial de procedimento armazenado que é executado em resposta a determinado evento na tabela, como inserção, exclusão ou atualização de dados. 

Alternativas
Q1894563 Banco de Dados

Quanto a gatilhos (triggers), procedimentos armazenados (stored procedures) e gerência de bloqueios, julgue o item subsecutivo. 


Bloqueio de um banco de dados é gerado para contornar o conflito de consulta simultânea de tabelas por um usuário do aplicativo desenvolvido.

Alternativas
Q1894562 Banco de Dados

Acerca de gerência de transações, modelagem entidaderelacionamento e abordagem relacional, julgue o item subsecutivo.


Considere que, para uma instância da entidade A, existe zero, uma ou muitas instâncias da entidade B; mas para uma instância da entidade B, existe zero ou uma instância da entidade A. Nesse caso, trata-se de um relacionamento 1:n da entidade A para entidade B. 

Alternativas
Q1894561 Banco de Dados

Acerca de gerência de transações, modelagem entidaderelacionamento e abordagem relacional, julgue o item subsecutivo.


Uma chave estrangeira garante a unicidade de informações em uma tabela.

Alternativas
Q1894560 Banco de Dados

Acerca de gerência de transações, modelagem entidaderelacionamento e abordagem relacional, julgue o item subsecutivo.


Atomicidade da transação em um banco de dados ocorre quando todas as operações da transação são refletidas corretamente no banco de dados; ou quando nenhuma delas é refletida.

Alternativas
Q1894559 Banco de Dados

Julgue o item abaixo, a respeito da linguagem SQL.


O comando delete alunos permite apagar uma tabela de nome alunos.

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Q1894489 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).  


A inteligência é a informação que é expressa na forma de números, letras ou símbolos, os quais são os insumos dos gráficos.

Alternativas
Q1894488 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).  


No processo de preparação de dados para BI, um dado com incompletude é normalmente aquele cujo valor está fora do domínio do atributo. 

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Q1894487 Banco de Dados

Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.


Em um data warehouse, as tabelas contendo dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos; normalmente, elas são muitos grandes.

Alternativas
Q1894486 Banco de Dados

Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.


Em uma aplicação OLAP, a operação de roll-up consiste em passar os dados com detalhamento maior para um detalhamento menor.

Alternativas
Respostas
4401: E
4402: C
4403: E
4404: C
4405: D
4406: E
4407: B
4408: E
4409: C
4410: B
4411: C
4412: E
4413: C
4414: E
4415: C
4416: E
4417: E
4418: E
4419: C
4420: C