Questões de Concurso Sobre banco de dados

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Q1680471 Banco de Dados

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.


Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.

Alternativas
Q1680470 Banco de Dados

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.


Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.

Alternativas
Q1680469 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, a respeito de bancos de dados relacionais.


Para o processamento de grandes quantidades de transações, de modo rápido e eficaz, é mais indicado o modelo relacional de bancos de dados do que os modelos orientados a objetos ou multidimensional.

Alternativas
Q1680468 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, a respeito de bancos de dados relacionais.


Superchaves e chaves primárias são utilizadas para diferenciar de maneira única as instâncias de uma entidade, assim como para facilitar o processamento.

Alternativas
Q1680467 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, a respeito de bancos de dados relacionais.


Os relacionamentos entre os elementos de um sistema podem ser expressos por meio de diagramas como o modelo entidade-relacionamento (MER), que permite organizar o sistema de banco de dados em entidades, atributos, relacionamentos e associações.

Alternativas
Q1680466 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, a respeito de bancos de dados relacionais.


Utilizada para recuperar dados de um banco de dados SQL, a lógica booleana possui três operadores básicos: AND, OR e NOT.

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Q1680465 Banco de Dados

Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.


As três normas fundamentais que compõem o conceito de dados abertos são: disponibilidade e acesso; reúso e distribuição; e participação universal.

Alternativas
Q1680464 Banco de Dados

Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.


No nível de mensuração da análise exploratória de dados, as variáveis são classificadas como dependentes e independentes.

Alternativas
Q1680463 Banco de Dados

Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.


O conceito de inteligência está relacionado à capacidade de julgamento, ou seja, o ser humano usa o seu conhecimento para tomar a melhor decisão em uma situação real.

Alternativas
Q1680462 Banco de Dados

Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.


A informação pode ser facilmente obtida por meio de máquinas, além de ser transferível e frequentemente quantificável.

Alternativas
Q1680461 Banco de Dados

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.

Alternativas
Q1680460 Banco de Dados

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


As regras de associação adotadas em mineração de dados buscam padrões frequentes entre conjuntos de dados e podem ser úteis para caracterizar, por exemplo, hábitos de consumo de clientes: suas preferências são identificadas e em seguida associadas a outros potenciais produtos de seu interesse.

Alternativas
Q1680459 Banco de Dados

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


Na mineração de dados preditiva, ocorre a geração de um conhecimento obtido de experiências anteriores para ser aplicado em situações futuras.

Alternativas
Q1680458 Banco de Dados

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.

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Q1680457 Banco de Dados

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


A fase de implantação do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining) só deve ocorrer após a avaliação do modelo construído para atingir os objetivos do negócio.

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Q1680456 Banco de Dados

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining), há o entendimento dos dados para que se analise a qualidade destes.

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Q1680261 Banco de Dados

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


Enquanto os depósitos de dados e seus subconjuntos data marts são bancos estáticos, ou seja, não mais sofrem mudanças depois de agrupados, formatados e armazenados seus dados em um repositório, os bancos de dados típicos mudam constantemente, sendo dinâmicos por natureza.

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Q1680260 Banco de Dados

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que permite a integração em larga escala de dados oriundos de diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a inteligência de negócios.

Alternativas
Q1680259 Banco de Dados

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


A construção de um data mart antecede a criação de um data warehouse.

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Q1680258 Banco de Dados

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de granularidade das dimensões em um data warehouse.

Alternativas
Respostas
5101: E
5102: C
5103: E
5104: C
5105: C
5106: C
5107: C
5108: E
5109: C
5110: E
5111: E
5112: C
5113: C
5114: E
5115: C
5116: E
5117: C
5118: C
5119: E
5120: C