Questões de Banco de Dados para Concurso
Foram encontradas 15.577 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380769
Banco de Dados
As dimensões de qualidade de dados discutidas no DAMA-DMBOK2 descrevem características mensuráveis dos dados que
ajudam a definir seus requisitos de qualidade.
A dimensão que se refere ao grau em que os dados representam corretamente entidades da “vida real” é denominada
A dimensão que se refere ao grau em que os dados representam corretamente entidades da “vida real” é denominada
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380768
Banco de Dados
O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido
por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os
termos a seguir com suas respectivas representações.
1. Volume.
2. Variedade.
3. Veracidade.
4. Velocidade.
( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis.
( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data.
( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante.
( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado.
A relação correta, na ordem dada, é
1. Volume.
2. Variedade.
3. Veracidade.
4. Velocidade.
( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis.
( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data.
( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante.
( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado.
A relação correta, na ordem dada, é
Ano: 2024
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Câmara de Itapissuma - PE
Prova:
IDHTEC - 2024 - Câmara de Itapissuma - PE - Ouvidor |
Q2380293
Banco de Dados
Sobre o conceito e importância de análise de dados, assinale
se a asserção (A) é verdadeira e se a razão (R) é uma explicação
correta da asserção:
(A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas.
(R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências.
Indique se:
(A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas.
(R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências.
Indique se:
Ano: 2024
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Câmara de Itapissuma - PE
Prova:
IDHTEC - 2024 - Câmara de Itapissuma - PE - Ouvidor |
Q2380292
Banco de Dados
No contexto da tecnologia e análise de dados, considere as seguintes afirmações sobre Big Data e identifique a correta:
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas |
Q2378408
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relativo DevOps, CI/CD, contêiner e arquitetura de banco de dados.
Em que pese o fato de não serem particionáveis, os bancos
de dados do tipo chave-valor, por possuírem estrutura
maleável aos dados, permitem o armazenamento de objetos
complexos, proporcionando escalabilidade vertical de forma
mais fácil que os do tipo orientado a documento.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378374
Banco de Dados
Texto associado
ALUNOS(ID,Nome,Endereço,Cidade,UF)
DISCIPLINA(Cod_disciplina, Nome_diciplina,
Carga_horaria)
Considerando que as tabelas precedentes façam parte de um banco de dados relacional, julgue o item subsequente.
O comando DML a seguir está correto, pois a cláusula WHERE é opcional.
UPDATE ALUNOS SET Cidade=’Curitiba’, UF=’PR’;
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378373
Banco de Dados
Texto associado
ALUNOS(ID,Nome,Endereço,Cidade,UF)
DISCIPLINA(Cod_disciplina, Nome_diciplina,
Carga_horaria)
Considerando que as tabelas precedentes façam parte de um banco de dados relacional, julgue o item subsequente.
A seguir, é apresentado um exemplo de comando DDL.
DELETE TABLE DISCIPLINA WHERE Carga_horaria > 3;
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
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CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378372
Banco de Dados
Texto associado
ALUNOS(ID,Nome,Endereço,Cidade,UF)
DISCIPLINA(Cod_disciplina, Nome_diciplina,
Carga_horaria)
Considerando que as tabelas precedentes façam parte de um banco de dados relacional, julgue o item subsequente.
O comando a seguir está sintaticamente correto em PostgreSql.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
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CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378371
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
O fato de haver um campo de chave estrangeira com o valor
NULL não viola a restrição de chave estrangeira.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
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CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378370
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
Os bancos de dados na nuvem podem seguir modelos de
dados SQL e NoSQL; as suas principais desvantagens em
relação ao banco de dados local são a privacidade e a
segurança.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
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CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378369
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
Em uma modelagem dimensional, os elementos tabelas fato
(para os dados que são métricas) e tabelas dimensões (para
os dados descritivos) são opcionais, por exemplo, em um
data warehouse.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
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CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378368
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
Considere-se que uma tabela de nome Produto tenha os
atributos cod_cliente, cod_produto, nome_produto,
preco e quantidade. Nesse caso, se a chave primária for
composta de cod_cliente e cod_produto, a tabela estará
na segunda forma normal, pois não possui grupos repetitivos.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
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CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378367
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
O modelo lógico pode conter chaves primárias e estrangeiras
e pode ser usado em vários bancos de dados, tais como SQL
Server, MySql, Oracle e PostgreSql.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376999
Banco de Dados
Os bancos de dados chave-valor são um tipo de banco de
dados NoSQL que armazena dados como pares chavevalor, onde cada valor é associado a uma chave única. Uma
característica fundamental dos bancos de dados chavevalor é
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376998
Banco de Dados
O modelo de recuperação de falhas em um banco de dados
é de extrema importância para garantir a confiabilidade, a
consistência e a integridade dos dados, mesmo em
situações de falhas inesperadas. Qual é a desvantagem do
modelo de recuperação de falhas com atualização imediata
em um sistema de gerenciamento de banco de dados?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376997
Banco de Dados
Qual a consulta SQL ANSI adequada para calcular a média
de propostas que cada vereador apresentou no ano de
2023, agrupadas por assunto e garantir que a média seja
maior que zero? Considere uma tabela chamada
“propostas” com informações sobre as propostas, incluindo
a coluna “vereador” para representar o autor da proposta, a
coluna “assunto” para indicar o tema da proposta e a coluna
“data_apresentacao” para armazenar a data de
apresentação.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376995
Banco de Dados
Considere a tabela chamada “MeioDePagamento”.
Como aplicar a Terceira Forma Normal a essa tabela?
Como aplicar a Terceira Forma Normal a essa tabela?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376994
Banco de Dados
Um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é um software projetado para gerenciar e facilitar o armazenamento, a organização, a recuperação, a atualização e a segurança de dados em um banco de dados. Qual das seguintes afirmações define corretamente o conceito de schema em um SGBD?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DNIT
Prova:
FGV - 2024 - DNIT - Analista Administrativo Tecnologia da Informação |
Q2376559
Banco de Dados
A abordagem de privacidade desde a concepção (Privacy by
Design), criada na década de 90 por Ann Cavoukian, enfatiza a
importância de considerar a privacidade desde o início de um
projeto. Ela enuncia segurança da informação de forma explícita e
se diferencia da privacidade por padrão (Privacy by default), que
corresponde a apenas um dos princípios que norteiam a
abordagem.
Com relação à Privacy by Design e o princípio de Privacy by default, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A Privacy by Design representa um conjunto de boas práticas que visam garantir a privacidade e proteção dos titulares e suas informações desde a concepção e durante o início do ciclo de vida do projeto, sistema, serviço, produto ou processo.
( ) A Privacy by Default busca garantir que dados pessoais sejam protegidos automaticamente com grau básico de privacidade, sem qualquer ação por parte do titular, pois ela já estará embutida no sistema, por padrão nos sistemas de TI ou práticas de negócio
( ) Em atendimento à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) as instituições, públicas e privadas, devem adotar metodologias de implementação de medidas proativas, como Privacy by Design e, como consequência, adotar práticas de proteção de dados pessoais como padrão dos sistemas de TI ou práticas de negócio, conforme o princípio Privacy by Default.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação à Privacy by Design e o princípio de Privacy by default, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A Privacy by Design representa um conjunto de boas práticas que visam garantir a privacidade e proteção dos titulares e suas informações desde a concepção e durante o início do ciclo de vida do projeto, sistema, serviço, produto ou processo.
( ) A Privacy by Default busca garantir que dados pessoais sejam protegidos automaticamente com grau básico de privacidade, sem qualquer ação por parte do titular, pois ela já estará embutida no sistema, por padrão nos sistemas de TI ou práticas de negócio
( ) Em atendimento à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) as instituições, públicas e privadas, devem adotar metodologias de implementação de medidas proativas, como Privacy by Design e, como consequência, adotar práticas de proteção de dados pessoais como padrão dos sistemas de TI ou práticas de negócio, conforme o princípio Privacy by Default.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DNIT
Prova:
FGV - 2024 - DNIT - Analista Administrativo Tecnologia da Informação |
Q2376556
Banco de Dados
Uma etapa fundamental na administração de bancos de dados se
refere à implementação e monitoramento de segurança.
Com relação às ameaças e desafios comuns, analise os itens a seguir.
I. Os erros humanos continuam sendo uma das mais importantes causas de todas as violações de dados relatadas, em especial devidos a acidentes, senhas fracas, compartilhamento de senhas e outros comportamentos de usuários imprudentes ou desinformados.
II. As vulnerabilidades do software de banco de dados tem sua exposição reduzida pela aplicação dos patches fornecidos pelas empresas comerciais e plataformas de gerenciamento de banco de dados de software livre.
III. São ameaças permanentes em bancos de dados os ataques de injeção SQL/NoSQL e as invasões por estouro de buffer.
Está correto o que se afirma em:
Com relação às ameaças e desafios comuns, analise os itens a seguir.
I. Os erros humanos continuam sendo uma das mais importantes causas de todas as violações de dados relatadas, em especial devidos a acidentes, senhas fracas, compartilhamento de senhas e outros comportamentos de usuários imprudentes ou desinformados.
II. As vulnerabilidades do software de banco de dados tem sua exposição reduzida pela aplicação dos patches fornecidos pelas empresas comerciais e plataformas de gerenciamento de banco de dados de software livre.
III. São ameaças permanentes em bancos de dados os ataques de injeção SQL/NoSQL e as invasões por estouro de buffer.
Está correto o que se afirma em:
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