Questões de Engenharia de Software - Análise de Pontos de Função para Concurso

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Q2179316
Engenharia de Software Métricas de Software , Análise de Pontos de Função ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AGER - Mato Grosso Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - AGER - Mato Grosso - Analista Regulador - Ciências da Computação e ou Sistemas de Informação |
Q2179316 Engenharia de Software
Assinale a opção que indica a métrica utilizada para mensurar o esforço de um software na ótica do usuário, a partir das funcionalidades implementadas, preconizada pelo IPFUG no Manual de Práticas de Contagem, do método FSM (Functional Size Measurement).
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Q2176531
Engenharia de Software Métricas de Software , Análise de Pontos de Função ,
Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: GHC-RS Prova: FUNDATEC - 2023 - GHC-RS - Analista de Sistemas |
Q2176531 Engenharia de Software
Sobre a utilização de pontos de função como medida do tamanho funcional do software, a contagem baseada apenas na quantidade de ALI (arquivo lógico interno) e AIE (arquivo de interface externa) existentes é chamada de:
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Q2121011
Engenharia de Software Análise de Pontos de Função ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-ES Prova: FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da informação |
Q2121011 Engenharia de Software
O SiCONTA será um sistema de apoio à contabilidade tributária. No SiCONTA, há funcionalidades para incluir, alterar, excluir e consultar tributos. Para cada tributo é possível incluir, alterar, excluir e consultar alíquotas, ou seja, a alíquota só pode existir se estiver associada a um tributo. Com base na Análise de Pontos de Função, a contagem do projeto de desenvolvimento do SiCONTA deverá considerar:
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Q2110086
Engenharia de Software Métricas de Software , Análise de Pontos de Função ,
Ano: 2023 Banca: VUNESP Órgão: TCM-SP Prova: VUNESP - 2023 - TCM-SP - Auditor de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q2110086 Engenharia de Software
Uma das métricas empregadas para a medição de produtos de software é a Análise por Pontos de Função (APF). Nesse tipo de métrica, há os chamados Fatores de Ajuste, em número de 14. Sobre tais fatores, é correto afirmar que um deles visa verificar se
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Q2096293
Engenharia de Software Métricas de Software , Análise de Pontos de Função , Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |
Q2096293 Engenharia de Software
Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mails de spam e 100 e-mails legítimos.
A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2). 
Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a 
Alternativas
Respostas
36: E
37: C
38: A
39: D
40: C
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