Questões de Concurso Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software

Foram encontradas 422 questões

Q3188256 Engenharia de Software
Marcelo, auditor especializado em Análise de Dados, está estudando o uso de algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) para a detecção de fraudes em contas públicas. Como parte de seus experimentos, ele dividiu seu conjunto de dados em treinamento e teste. Após treinar um modelo, percebeu que os resultados apresentavam indícios de underfitting.
O underfitting ocorre 
Alternativas
Q3178723 Engenharia de Software
Em projetos de modelos que envolvem visão computacional, técnicas transfer learning são frequentemente utilizadas para melhorar o desempenho e reduzir o tempo de desenvolvimento. Levando em consideração os conceitos relacionados à transfer learning, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q3178714 Engenharia de Software
Deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para modelar dados complexos. Assinale a alternativa que descreve corretamente uma característica fundamental das redes neurais profundas.
Alternativas
Q3178713 Engenharia de Software
A clusterização é uma técnica de aprendizado não supervisionado que agrupa dados com características similares. Sobre as diferentes técnicas de clusterização, analise as assertivas abaixo:

I. Hierarchical Clustering é mais adequado para grandes volumes de dados devido ao seu baixo custo computacional.

II. K-means é um algoritmo de clusterização que minimiza a variância dentro dos clusters ao calcular centros iterativamente.

III. DBSCAN é capaz de detectar clusters de formato arbitrário e identificar pontos como ruído se eles não pertencem a nenhum cluster.


Quais estão corretas?
Alternativas
Q3178712 Engenharia de Software
As técnicas de regressão são amplamente utilizadas para modelar a relação entre variáveis e realizar previsões contínuas em aprendizado de máquina. Sobre as diferentes técnicas de regressão, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q3178711 Engenharia de Software
As técnicas de classificação são fundamentais em aprendizado de máquina para prever categorias ou classes com base em dados históricos. Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica amplamente utilizada para classificação.
Alternativas
Q3167200 Engenharia de Software

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.


As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam filtros para prever, diretamente, a saída final, isto é, sem extrair características intermediárias.

Alternativas
Q3167199 Engenharia de Software

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.


As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.

Alternativas
Q3167198 Engenharia de Software

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.


No processo de inferência, o LLaMA utiliza decodificação paralela em vez de decodificação sequencial, gerando todos os tokens simultaneamente, sem depender do contexto anterior, o que elimina a necessidade de otimizações como layer-wise quantization.

Alternativas
Q3167197 Engenharia de Software

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.


O RAG (retrieval-augmented generation) reduz a necessidade de contextualizar prompts, pois o LLM, sozinho, consegue acessar, dinamicamente, informações externas sem qualquer integração prévia com sistemas de recuperação.

Alternativas
Q3167196 Engenharia de Software

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.


No processamento de linguagem natural, para transformar texto bruto em um formato mais estruturado e padronizado, utilizam-se técnicas como a remoção de pontuação, a normalização dos dados, a tokenização e a eliminação de stop words

Alternativas
Q3167153 Engenharia de Software

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.


O uso de tokenizadores subword permite que LLMs aprendam palavras fora do vocabulário de treinamento, otimizando a compreensão sem estar restrito a um único idioma.

Alternativas
Q3167152 Engenharia de Software

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.


A aplicação da função de ativação softmax na camada de saída foi o fator determinante pela grande evolução da capacidade de visão computacional em redes neurais multicamadas.

Alternativas
Q3167151 Engenharia de Software
Acerca de técnicas de pré-processamento de dados não estruturados, julgue o próximo item.

A técnica TF-IDF majora a importância de um termo que aparece muitas vezes em um documento e poucas vezes nos outros documentos de um mesmo corpus.
Alternativas
Q3167049 Engenharia de Software

Julgue o item seguinte, relativo a inteligência artificial (IA).


A IA generativa consiste em técnicas de IA baseadas prioritariamente na utilização de aprendizado supervisionado para a criação de novas amostras de dados que se assemelham aos dados de treinamento. 

Alternativas
Q3167048 Engenharia de Software

Julgue o item seguinte, relativo a inteligência artificial (IA).


A análise preditiva é uma aplicação da IA em que são utilizadas técnicas de aprendizado de máquina para a previsão de resultados futuros com base em dados históricos.

Alternativas
Q3162149 Engenharia de Software
No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente um exemplo ou causa de Model Drift?
Alternativas
Q3162147 Engenharia de Software
No processamento de linguagem natural (NLP), qual técnica é utilizada para reduzir palavras à sua raiz ou forma base, removendo afixos como sufixos e prefixos e podendo obter uma palavra inexistente?
Alternativas
Q3162146 Engenharia de Software
Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de informações. Qual das opções abaixo descreve melhor sua finalidade e funcionalidade?
Alternativas
Q3162145 Engenharia de Software
Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação? 
Alternativas
Respostas
1: C
2: B
3: A
4: D
5: E
6: C
7: E
8: C
9: E
10: E
11: C
12: C
13: E
14: C
15: E
16: C
17: D
18: B
19: D
20: A