A clusterização é uma técnica de aprendizado não supervision...
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Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Prova:
FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II |
Q3178713
Engenharia de Software
A clusterização é uma técnica de aprendizado não supervisionado que agrupa dados
com características similares. Sobre as diferentes técnicas de clusterização, analise as assertivas
abaixo:
I. Hierarchical Clustering é mais adequado para grandes volumes de dados devido ao seu baixo custo computacional.
II. K-means é um algoritmo de clusterização que minimiza a variância dentro dos clusters ao calcular centros iterativamente.
III. DBSCAN é capaz de detectar clusters de formato arbitrário e identificar pontos como ruído se eles não pertencem a nenhum cluster.
Quais estão corretas?
I. Hierarchical Clustering é mais adequado para grandes volumes de dados devido ao seu baixo custo computacional.
II. K-means é um algoritmo de clusterização que minimiza a variância dentro dos clusters ao calcular centros iterativamente.
III. DBSCAN é capaz de detectar clusters de formato arbitrário e identificar pontos como ruído se eles não pertencem a nenhum cluster.
Quais estão corretas?
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