Questões de Concurso Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software

Foram encontradas 422 questões

Q3171147 Engenharia de Software
Considere a afirmação a seguir:
“O processo de penalizar explicitamente a hipótese complexa é chamado ______ estamos procurando funções que sejam mais regulares. Observe que agora estamos fazendo duas escolhas: a função de perda (L1 ou L2) e a medida de complexidade, que é chamada função de ______” (RUSSEL et al., 2022, p.607).
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
Alternativas
Q3171146 Engenharia de Software
De acordo com o processo de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que apresenta o que ocorre quando os dados são subamostrados (underfitting) no contexto de algoritmos de aprendizagem.
Alternativas
Q3171145 Engenharia de Software
Analise a afirmação a seguir:
“O fenômeno de _______ acontece quando o modelo preditivo é gerado de forma a representar os exemplares usados para sua geração com uma fidelidade mais alta que o necessário. Esses modelos, se avaliados em relação ao seu desempenho nesses exemplares, receberão avaliações muito boas [...]” (SILVA et al, 2016, p. 137).
Diante da afirmação anterior, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna sobre qual fenômeno é este, com relação às estratégias para treinamento, validação e teste.
Alternativas
Q3171144 Engenharia de Software
Com relação ao aprendizado de máquina, um agente aprenderá a melhorar seu desempenho após fazer observações sobre o mundo. A aprendizagem pode variar do corriqueiro, como anotar uma lista de compras, até o mais profundo, como mostrado por Albert Einstein, que deduziu uma nova teoria para o universo.
Quando o agente é um computador, nós o chamamos aprendizado de máquina: um computador observa alguns dados, monta um modelo baseado nos dados e usa o modelo como uma hipótese sobre o mundo e um software que pode resolver problemas. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta qual é a principal razão para utilizar aprendizado de máquina em vez de programar um computador com todas as soluções possíveis desde o início
Alternativas
Q3171143 Engenharia de Software
O Teste de Turing é um conceito fundamental na história da inteligência artificial (IA), proposto pelo matemático e lógico Alan Turing em 1950. Ele é frequentemente discutido em relação à capacidade das máquinas de exibir comportamento inteligente semelhante ao dos seres humanos. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta quais são as principais capacidades para um computador passar no teste de Turing.
Alternativas
Q3158084 Engenharia de Software
Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial.
A etapa de análise lexical consiste na
Alternativas
Q3124314 Engenharia de Software
No que diz respeito à Inteligência Artificial, assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada. 
Alternativas
Q3124291 Engenharia de Software
Nos últimos anos, entre inovações e controvérsias acerca de direitos autorais, surgiu uma tecnologia chamada Stable Diffusion , que tem despertado interesse em diversos campos da tecnologia. Com isso em mente, assinale a alternativa que descreve corretamente o que é Stable Diffusion:
Alternativas
Q3115428 Engenharia de Software
Sobre os conceitos de aprendizado de máquina, marque a opção correta.
Alternativas
Q3114979 Engenharia de Software
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial focada em permitir que máquinas compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de maneira natural e significativa. O objetivo do PLN é fazer com que sistemas computacionais realizem tarefas que envolvem a linguagem humana, como leitura, escrita e interpretação de forma semelhante à forma como os humanos processam o idioma.
Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), a tokenização
Alternativas
Q3114977 Engenharia de Software
A Inteligência Artificial (IA) tem sido um campo de pesquisa e inovação que evoluiu bastante ao longo das décadas, e geralmente é dividida em IA fraca e IA forte, conceitos que se referem ao nível de “inteligência” que a IA consegue simular ou alcançar.
Em relação ao conceito de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmativa que descreve corretamente a diferença entre IA forte e IA fraca.
Alternativas
Q3114976 Engenharia de Software
A divisão dos dados por ocasião das tarefas de aprendizado de máquina deve ser feita com todo critério técnico para evitar problemas nos modelos gerados.
No contexto dessa divisão dos dados, assinale a afirmativa correta acerca do processo de overfitting em aprendizado de máquina.
Alternativas
Q3108483 Engenharia de Software
“É uma linguagem de programação amplamente usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e machine learning (ML). Seus desenvolvedores a usam porque é eficiente e fácil de aprender e pode ser executada em muitas plataformas diferentes. Foi criada por Guido Van Rossum, um programador de computador na Holanda que deu o nome a essa linguagem em razão de um programa de televisão do qual era fã. Essa linguagem de programação é? 
Alternativas
Q3104148 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
5 Na análise de característica de operação do receptor (ROC), o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados seguem uma determinada distribuição, como a distribuição normal.
Alternativas
Q3104147 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
Um modelo probabilístico é uma técnica não supervisionada que agrupa pontos de dados com base na probabilidade de eles pertencerem a uma distribuição, sendo o modelo de mistura gaussiana (GMM) um dos métodos mais comuns. 
Alternativas
Q3104146 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
RAG (retrieval augmented generation) é o processo de recuperar informações contextuais relevantes de uma fonte de dados e integrá-las ao prompt do usuário em um modelo de linguagem, melhorando-se a qualidade da resposta gerada. 
Alternativas
Q3104145 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
Na regressão linear múltipla, a previsão do modelo é um valor entre 0 e 1, tal que 0 indica um evento improvável de acontecer e 1 indica a probabilidade máxima de que esse evento aconteça. 
Alternativas
Q3104144 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
Stemming é uma técnica que reduz palavras flexionadas ao seu radical, permitindo que as variações de uma palavra sejam tratadas como um mesmo termo, o que melhora o desempenho de modelos de aprendizado de máquina. 
Alternativas
Q3104143 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva. 
Alternativas
Q3102532 Engenharia de Software
A Interface Homem-Máquina (IHM) é o meio pelo qual um usuário interage com um sistema computacional, sendo fundamental para proporcionar uma experiência de uso eficiente e intuitiva.
Assinale a alternativa que indica corretamente um aspecto crucial para garantir que a interface seja fácil de ser usada e compreensível para os usuários, no desenvolvimento de IHMs. 
Alternativas
Respostas
41: B
42: A
43: D
44: C
45: C
46: A
47: C
48: C
49: A
50: B
51: C
52: B
53: E
54: E
55: C
56: C
57: E
58: C
59: E
60: A