Questões de Engenharia de Software - Inteligencia Artificial para Concurso
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Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, são citados:
• taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.
Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais. O escore F1 referente a esse modelo é
A propriedade principal da função ReLU é
Julgue o item a seguir, a respeito de RPA (robotic process automation).
RPA é o processo pelo qual um bot usa uma combinação de
automação, visão computacional e aprendizado de máquina
para automatizar tarefas repetitivas e de alto volume,
baseadas em regras e acionadas por gatilhos.
Julgue o item a seguir, a respeito de RPA (robotic process automation).
O objetivo da implementação de RPA nos chatbots é reduzir
cada vez mais a intervenção humana, o que pode garantir
agilidade e comodidade ao consumidor na hora de esclarecer
suas dúvidas.