Questões de Concurso Sobre engenharia de software

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam filtros para prever, diretamente, a saída final, isto é, sem extrair características intermediárias.

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.

No processo de inferência, o LLaMA utiliza decodificação paralela em vez de decodificação sequencial, gerando todos os tokens simultaneamente, sem depender do contexto anterior, o que elimina a necessidade de otimizações como layer-wise quantization.

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.

O RAG (retrieval-augmented generation) reduz a necessidade de contextualizar prompts, pois o LLM, sozinho, consegue acessar, dinamicamente, informações externas sem qualquer integração prévia com sistemas de recuperação.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

No processamento de linguagem natural, para transformar texto bruto em um formato mais estruturado e padronizado, utilizam-se técnicas como a remoção de pontuação, a normalização dos dados, a tokenização e a eliminação de stop words. 

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

No treinamento de modelos generativos em deep learning, o modelo remove, gradualmente, ruído dos dados reais; em seguida, o modelo aprende a reverter esse processo, adicionando ruído aos ponchos para gerar dados semelhantes aos originais.  

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.  

O Scrum diário, ou daily standup, é uma reunião de equipe de projeto, na qual é feita uma análise do progresso do dia anterior e são definidas ações para o dia em que ocorre referida reunião. 

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.  

Na teoria do Scrum, o Lean Thinking é uma abordagem em que o conhecimento aplicado aos projetos e a tomada de decisão são oriundos da experiência das equipes. 

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.

O uso de tokenizadores subword permite que LLMs aprendam palavras fora do vocabulário de treinamento, otimizando a compreensão sem estar restrito a um único idioma.

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.

A aplicação da função de ativação softmax na camada de saída foi o fator determinante pela grande evolução da capacidade de visão computacional em redes neurais multicamadas.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 

Inequivocamente, essa matriz de confusão refere-se a um modelo de aprendizagem de máquina supervisionada.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 

Para a matriz em questão, o F1-score, que é a média harmônica entre precisão e sensibilidade, atingiu 67,5%.

A respeito de Git e Github, julgue o próximo item.

No Git, uma branch é uma cópia local de um repositório remoto, com todos os arquivos e as configurações iguais aos originais.

A respeito de Git e Github, julgue o próximo item.

O comando merge é limitado à combinação de duas branches, sendo verificadas as sequências em comum entre elas, o que dá origem a um novo commit.

No que se refere a testes de verificação de qualidade de códigos automatizados e a persistência, julgue o próximo item.

Nos testes com Jasmine, o comando beforeAll pode ser utilizado com promises ou funções assíncronas (como async ou await), para garantir que o código de preparação seja executado de forma assíncrona, antes dos testes.

Acerca das técnicas de Clean Code e de Refactoring, julgue o item a seguir.

Na declaração de variáveis, de acordo com as técnicas de Clean Code, devem ser utilizados nomes e funções curtos e abstratos, desde que seu significado esteja descrito nos comentários ao lado do código.

Acerca das técnicas de Clean Code e de Refactoring, julgue o item a seguir.

Melhorar a coesão dentro das classes em um código, a fim de torná-las mais focadas e responsáveis por uma única tarefa, e reduzir o acoplamento entre as partes do sistema, pode ser interpretado como uma conduta alinhada às boas práticas de refatoramento de código. 

Acerca do guia MR-MPS-SW versão 2021, julgue o item que se segue.

O processo de gerência de configuração objetiva garantir a integridade dos produtos de trabalho e disponibilizá-los aos envolvidos, sendo implementado no nível de maturidade E do MPS.BR.

Acerca do guia MR-MPS-SW versão 2021, julgue o item que se segue.

A partir do nível de maturidade D do MPS.BR, o plano do projeto é revisado com todos os interessados, incluindo o tratamento de dependências críticas, e o compromisso com ele é obtido.