Questões de Engenharia de Software para Concurso

Em relação a metodologias de desenvolvimento de software, avalie as afirmativas a seguir:

I. O desenvolvimento ágil enfatiza a entrega contínua de software funcional e a adaptação a mudanças de requisitos ao longo do projeto.
II. O modelo em cascata segue uma abordagem linear e sequencial onde cada fase deve ser completada antes de passar para a próxima.
III. O modelo espiral é uma abordagem rígida e sequencial que não permite revisões ou iterações uma vez que uma fase está concluída.

Está correto o que se afirma em

Em relação à ferramenta Azure Devops, avalie as afirmativas a seguir.

I. A funcionalidade Boards permite gerenciar a lista de pendências de produtos.
II. A funcionalidade Pipelines permite o gerenciamento de requisitos, incluindo bugs e tarefas.
III. A funcionalidade Repos permite revisar, baixar e editar arquivos e revisar o histórico de alterações de um arquivo.

Está correto o que se afirma em

Considerando o uso de metodologias ágeis para gerenciar projetos de desenvolvimento de software de forma iterativa e incremental, avalie as afirmativas a seguir.

I. Em reuniões diárias e de curta duração (Daily Scrums), os membros do time Scrum são incentivados a expor o que fizeram desde a última reunião, o que planejam fazer até a reunião seguinte e a reportar algum impedimento que esteja atrapalhando o desenvolvimento de suas atividades.
II. O uso do Scrum junto ao método Kanban é uma prática muito comum nas organizações. De forma sucinta, cria-se um sistema em que as histórias de usuário são puxadas sob demanda, de acordo com a capacidade do sistema, como um todo, em identificar, desenvolver e entregar os itens de maior valor.
III. A necessidade de agregar maior valor aos processos de desenvolvimento de software propiciou o surgimento de metodologias ágeis tais como o Extreme Programming (XP), com foco em feedback constante e entregas incrementais. Uma prática fundamental do XP é o desenvolvimento orientado a testes (Test Driven Development – TDD). Com testes automatizados aplicados somente ao final do processo de desenvolvimento, o TDD possibilita maior alinhamento aos requisitos e menor risco de falhas.

Está correto o que se afirma em

O desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial generativa está relacionado a aspectos éticos com impactos sociais, culturais e econômicos. Entre as diretrizes presentes em diversos instrumentos regulatórios relacionados à IA generativa, destaca-se a priorização de abordagens considerando os aspectos que formam a matriz FAT.
O acrônimo FAT é formado pelos seguintes princípios éticos relacionados ao desenvolvimento de algoritmos: 

O campo da inteligência artificial generativa é dedicado ao desenvolvimento de algoritmos capazes de gerar novas instâncias de dados. Suas aplicações incluem, por exemplo, a criação de textos, imagens, áudio e vídeo. As redes generativas adversárias (Generative Adversarial Networks – GANs) são um exemplo de IA generativa que possuem arquitetura baseada em duas redes, chamadas geradora e discriminadora, que competem entre si.
Um dos principais problemas das GANs ocorre quando a rede geradora produz apenas uma quantidade limitada de tipos de dados, mesmo que seus dados de treinamento sejam mais ricos e diversificados. Isso ocorre porque a rede geradora consegue “enganar” a rede discriminadora mais facilmente quando dados daqueles tipos específicos são produzidos.
A esse fenômeno dá-se o nome de