Questões de Engenharia de Software para Concurso

A abordagem que garante uma exploração completa das combinações de hiperparâmetros na identificação da configuração ideal para maximizar o desempenho do modelo de aprendizado de máquina é a:

Considere uma estrutura específica de rede neural recorrente, conhecida como Long Short-Term Memory (LSTM). Essa estrutura é projetada para enfrentar desafios como capturar dependências de longo prazo e mitigar o problema do gradiente que desaparece.

A inovação arquitetônica distintiva da LSTM é(são):

Considere um modelo de rede neural projetado para tarefas de classificação de imagens. A arquitetura da rede consiste em várias camadas, incluindo camadas de entrada, ocultas e de saída. Durante o treinamento, o modelo aprende a atribuir imagens de entrada a classes predefinidas (por exemplo, “gato”, “cachorro”, “pássaro”, etc.).

Sobre o papel da camada de saída nessa rede neural, é correto afirmar que ela:

Um software de desenvolvimento para a configuração de um FPGA requer um arquivo de restrições, normalmente com extensão UCF.
Assinale a opção que apresenta uma das principais funções desse arquivo.

Com relação as situações em que a camada de abstração de hardware (HAL) de um sistema operacional é necessária, analise as afirmativas a seguir.
I. Quando um programador desenvolve um aplicativo sem ter que se preocupar com as características de hardware da máquina na qual ele vai ser executado.
II. Quando um aplicativo precisa ser altamente otimizado para um hardware específico, sem se preocupar com a portabilidade para outros dispositivos.
III. Quando é necessário acessar recursos de hardware específicos de um dispositivo, como sensores e periféricos, de maneira independente do hardware subjacente.
Está correto o que se afirma em