Questões de Concurso Sobre python em programação

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Q2277173 Programação
De acordo com o que dispõem os conceitos de segurança da informação, julgue o item que se segue.

O Pandas é uma das bibliotecas de Python que é utilizada para trabalhar com análise de dados e é utilizada em mineração de dados, por exemplo, por oferecer uma série de funções que permitem a leitura e manipulação de dados.
Alternativas
Q2276935 Programação

Julgue o item a seguir, a respeito de TensorFlow. 


Pipelines, em TensorFlow, são um conjunto de componentes padrão que podem ser utilizados como parte de um script de treinamento de machine learning.

Alternativas
Q2276934 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

Streamlit é uma biblioteca utilizada para criar interfaces web, como, por exemplo, um dashboard com vários gráficos interativos. 
Alternativas
Q2276933 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x):  return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra %s” % (ra.x)) 

A execução do código Python apresentado anteriormente resultará no seguinte. ra [1.]
Alternativas
Q2276932 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.
Alternativas
Q2276931 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.
O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.
Alternativas
Q2276930 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

O resultado da execução do código a seguir será
3.45359236999999997. from scipy import constants print(constants.pi)
Alternativas
Q2276929 Programação
A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.

import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape)

O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é o que se segue.
[[1 2] [3 4] [5 6] ['x','i4'] ['y','i4']] (3, 2)

Alternativas
Q2276928 Programação

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.


O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d.


import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])

b = np.array([[4,3],[2,1]])

c= np.dot(a,b)

print(c)

d=a*b

print(d)

Alternativas
Q2276927 Programação

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. 


import pandas as pd

a = [10, 78, 23]

myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”])

print(myvar.describe())


Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentado em tela o que se segue. 


count 4.000000

mean 38.000000

std 6.097091

min 10.000000

25% 16.500000

50% 23.000000

75% 50.500000

max 78.000000

dtype: float64


Alternativas
Q2276911 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast

Alternativas
Q2276910 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

O método describe() da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.

Alternativas
Q2276909 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca Pandas apresenta os dados em uma estrutura de DataFrame, composta por linhas e colunas.


Alternativas
Q2276908 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de dados.

Alternativas
Q2276907 Programação

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.


A classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays multidimensionais. 

Alternativas
Q2275905 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.

A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
 
Alternativas
Q2275901 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.
Alternativas
Q2275896 Programação

No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 


O código a seguir, escrito em Python, será executado sem erros, pois, nativamente, é possível realizar operações matemáticas complexas em vetores sem a necessidade de importar bibliotecas. 

u = [1, 2, 3]

v = [[1], [2], [3]]

print(u @ v) 


Alternativas
Q2275763 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas. 
Alternativas
Q2275760 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

0 Python só permite a leitura e a escrita de arquivos .csv e .xsls por meio da biblioteca Pandas.  

Alternativas
Respostas
241: C
242: C
243: C
244: C
245: E
246: C
247: E
248: E
249: C
250: E
251: C
252: E
253: C
254: C
255: E
256: E
257: E
258: E
259: C
260: E