Questões de Concurso Sobre python em programação

Foram encontradas 732 questões

Q2276932 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.
Alternativas
Q2276931 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.
O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.
Alternativas
Q2276930 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

O resultado da execução do código a seguir será
3.45359236999999997. from scipy import constants print(constants.pi)
Alternativas
Q2276929 Programação
A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.

import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape)

O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é o que se segue.
[[1 2] [3 4] [5 6] ['x','i4'] ['y','i4']] (3, 2)

Alternativas
Q2276928 Programação

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.


O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d.


import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])

b = np.array([[4,3],[2,1]])

c= np.dot(a,b)

print(c)

d=a*b

print(d)

Alternativas
Q2276927 Programação

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. 


import pandas as pd

a = [10, 78, 23]

myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”])

print(myvar.describe())


Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentado em tela o que se segue. 


count 4.000000

mean 38.000000

std 6.097091

min 10.000000

25% 16.500000

50% 23.000000

75% 50.500000

max 78.000000

dtype: float64


Alternativas
Q2276911 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast

Alternativas
Q2276910 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

O método describe() da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.

Alternativas
Q2276909 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca Pandas apresenta os dados em uma estrutura de DataFrame, composta por linhas e colunas.


Alternativas
Q2276908 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de dados.

Alternativas
Q2276907 Programação

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.


A classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays multidimensionais. 

Alternativas
Q2275905 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.

A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
 
Alternativas
Q2275901 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.
Alternativas
Q2275896 Programação

No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 


O código a seguir, escrito em Python, será executado sem erros, pois, nativamente, é possível realizar operações matemáticas complexas em vetores sem a necessidade de importar bibliotecas. 

u = [1, 2, 3]

v = [[1], [2], [3]]

print(u @ v) 


Alternativas
Q2275763 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas. 
Alternativas
Q2275760 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

0 Python só permite a leitura e a escrita de arquivos .csv e .xsls por meio da biblioteca Pandas.  

Alternativas
Q2275759 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

As classes elementTree e minidom servem para análise e modificação de dados XML.

Alternativas
Q2275758 Programação

Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 


A leitura de arquivos .xml não requer a instalação da biblioteca Pandas.

Alternativas
Q2275757 Programação
No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 

Uma lista é um tipo de vetor em Python.
Alternativas
Q2275626 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A biblioteca Scipy permite criar regressões lineares multivariadas.
Alternativas
Respostas
321: E
322: C
323: E
324: E
325: C
326: E
327: C
328: E
329: C
330: C
331: E
332: E
333: E
334: E
335: C
336: E
337: C
338: C
339: C
340: C