A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.O res...
A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.
O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d.
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[4,3],[2,1]])
c= np.dot(a,b)
print(c)
d=a*b
print(d)
Gabarito comentado
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Gabarito: C - certo
A questão trata de dois conceitos importantes relacionados à biblioteca Numpy, que são amplamente utilizados em operações com matrizes: a multiplicação de matrizes e a multiplicação elemento a elemento. Para resolver essa questão, é essencial compreender a diferença entre essas duas operações.
A função np.dot() é utilizada para realizar a multiplicação de matrizes, também conhecida como produto escalar ou dot product, onde o valor em cada posição da matriz resultante é a soma dos produtos dos elementos correspondentes das linhas da primeira matriz pelas colunas da segunda matriz. No caso das variáveis a e b especificadas na questão, a operação np.dot(a, b) irá produzir uma nova matriz onde cada elemento é o resultado da multiplicação de matrizes entre a e b.
Por outro lado, quando usamos o operador *, estamos realizando uma multiplicação elemento a elemento. Isso significa que cada elemento da matriz a é multiplicado pelo elemento correspondente na mesma posição da matriz b, resultando em uma nova matriz onde cada posição reflete o produto dos elementos individuais das matrizes originais.
Dado o que foi explicado, é correto afirmar que as variáveis c e d conterão valores diferentes após a execução do código, pois c é o resultado da multiplicação de matrizes e d é o resultado da multiplicação elemento a elemento das matrizes a e b. Portanto, o gabarito está correto.
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Comentários
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'CERTO'
A função `np.dot` realiza o produto escalar. Ela segue as regras da álgebra linear para multiplicar as linhas da primeira matriz com as colunas da segunda matriz.
Por outro lado, o operador `*` é usado para realizar a multiplicação elemento a elemento, o que significa que ele multiplica cada valor correspondente das duas matrizes.
Essas são operações fundamentalmente diferentes, com significados físicos distintos.
If either a or b is 0-D (scalar), it is equivalent to multiply and using numpy.multiply(a, b) or a * b is preferred.
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