A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a s...

Gabarito: E - Errado

A questão em discussão aborda o conhecimento sobre as funcionalidades das bibliotecas NumPy e Pandas, que são amplamente utilizadas em análise de dados com a linguagem de programação Python. É importante entender o que cada método dessas bibliotecas realiza para poder usá-las de maneira eficaz.

No caso específico do método describe() da biblioteca Pandas, ele é utilizado para fornecer uma visão geral estatística dos dados numéricos de um DataFrame. Este método retorna informações como a contagem de valores, a média, o desvio padrão, os valores mínimo e máximo, e os quartis dos dados.

Portanto, a afirmação de que o método describe() retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame está incorreta. Para visualizar as primeiras ou últimas linhas de um DataFrame, utilizamos os métodos head() e tail(), respectivamente.

Compreender essas diferenças é fundamental para a aplicação correta das ferramentas de análise de dados e para a resolução de questões em concursos públicos que tratam desse tema. Por isso, ao estudar para concursos com foco em programação, é essencial praticar com exemplos reais e entender o propósito de cada método das bibliotecas abordadas.

Na biblioteca Pandas, o método não retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame. Em vez disso, ele fornece estatísticas descritivas sobre as colunas numéricas do DataFrame, como média, desvio padrão, mínimo, 25º percentil, mediana (50º percentil), 75º percentil e máximo.

Portanto, o método é usado para obter um resumo estatístico das colunas numéricas do DataFrame, não para retornar as linhas superiores e inferiores.

Gabarito Errado

Fonte: ChatGPT

Questão se referiu ao método head()

e-

Analyzes both numeric and object series, as well as DataFrame column sets of mixed data types. The output will vary depending on what is provided. Refer to the notes below for more detail.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html

The describe() method returns description of the data in the DataFrame.

If the DataFrame contains numerical data, the description contains these information for each column:

count - The number of not-empty values.

mean - The average (mean) value.

std - The standard deviation.

min - the minimum value.

25% - The 25% percentile*.

50% - The 50% percentile*.

75% - The 75% percentile*.

max - the maximum value.

https://www.w3schools.com/python/pandas/ref_df_describe.asp

describe() fornece informações estatísticas...

Para obter as linhas superiores e inferiores devemos usar head() e tail(), respectivamente...