Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que s...

Gabarito: C - Certo

A questão aborda o tema de importação de dados em Python, especificamente no contexto de ler arquivos com a extensão .xml. Em Python, existem múltiplas bibliotecas que permitem manipular diferentes tipos de arquivos de dados. Para arquivos .xml, uma das bibliotecas comumente utilizadas é a xml.etree.ElementTree, que é uma parte da biblioteca padrão do Python e, portanto, não requer instalação adicional.

A biblioteca Pandas é uma poderosa ferramenta para análise de dados e manipulação de tabelas, sendo especialmente adequada para lidar com arquivos como .csv e .xlsx. No entanto, para o propósito de leitura e manipulação de arquivos .xml, o Pandas não é uma necessidade, pois o Python fornece ferramentas nativas para essa tarefa.

Assim, a afirmativa de que a leitura de arquivos .xml não requer a instalação da biblioteca Pandas está correta, pois você pode utilizar a biblioteca padrão do Python para processar esses arquivos. É uma prática recomendada conhecer as bibliotecas padrão do Python para evitar a instalação desnecessária de pacotes externos, o que pode poupar tempo e recursos, especialmente importante em ambientes com restrições de armazenamento ou em testes de concursos onde o conhecimento dos recursos da linguagem pode ser testado.

Portanto, ao trabalhar com arquivos .xml em Python, você pode usar a biblioteca xml.etree.ElementTree para ler, escrever e modificar dados nesse formato sem precisar de pacotes adicionais como o Pandas.

A afirmação é correta. A leitura de arquivos XML em Python não requer a instalação da biblioteca Pandas. O Python possui bibliotecas padrão, como e , que permitem a leitura e manipulação de dados XML sem a necessidade do Pandas.

O Pandas é uma biblioteca popular para análise de dados em Python e é frequentemente utilizada para trabalhar com conjuntos de dados tabulares, como os encontrados em arquivos CSV e DataFrames. Se seu objetivo principal é apenas ler e manipular arquivos XML, você pode fazê-lo usando as bibliotecas padrão sem a necessidade de instalar o Pandas. No entanto, se você planeja trabalhar extensivamente com dados tabulares e realizar operações avançadas, o Pandas pode ser uma escolha útil.

Fonte: ChatGPT

Pandas: é uma das bibliotecas Python voltada para manipulação de dados tabulares (como o .XML), cuja função consiste em analisar/minerar dados.

No entanto, o Python possui outras formas de lidar com esse formato, como suas bibliotecas nativas/padrões.

Gabarito: Certo..