A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a ...

Gabarito: E - Errado

A questão aborda o conhecimento sobre duas bibliotecas muito utilizadas na linguagem de programação Python: NumPy e Pandas. Estas são ferramentas essenciais para a manipulação de dados e cálculos numéricos, sendo frequentemente encontradas em análises de dados e ciência de dados.

A classe numpy.poly1d é parte da biblioteca NumPy, e seu propósito específico é lidar com operações polinomiais. Quando você cria uma instância dessa classe, você pode representar polinômios e executar operações como a avaliação do polinômio, integração, diferenciação, etc. Portanto, seu foco não está na criação de arrays multidimensionais, e sim em fornecer uma representação conveniente para polinômios.

Por outro lado, a criação de arrays multidimensionais é realizada através de outras funções e classes dentro da mesma biblioteca, como numpy.array(), que é o construtor básico para a criação de arrays de qualquer dimensão.

Com isso em mente, a afirmação de que a classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays multidimensionais é incorreta, pois essa não é a sua função principal ou seu propósito dentro da biblioteca NumPy. Sua aplicação está centrada em manipulações e operações com polinômios, o que justifica a resposta como errada.

O item apresentado está incorreto. A classe na biblioteca NumPy não é utilizada para a criação de arrays multidimensionais.

Na verdade, é uma classe que representa polinômios unidimensionais. Ela é usada para manipular e realizar operações em polinômios, como adição, subtração, multiplicação, integração, entre outras.

Para a criação de arrays multidimensionais em NumPy, utiliza-se o construtor ou funções específicas como , , entre outras, para gerar arrays com a dimensionalidade desejada.

Gabarito Errado

Fonte: ChatGPT

e-

poly.1d() -> array (o nome ja diz: 1d)

poly.2d() -> matriz 2x2.....