Questões de Programação - Python para Concurso

Para treinar um modelo, deve-se utilizar o método , em que a variável representa os rótulos verdadeiros, e    as características dos dados.

Após treinar o modelo por meio do comando , o método  deve ser utilizado para avaliar o desempenho do modelo com novos dados de teste.

O método  é utilizado para avaliar o desempenho do modelo de árvore de decisão aos dados de treinamento.

Após treinar o modelo por meio do comando , deve-se utilizar  para realizar previsões em novos dados de teste.

não seria capaz de classificar novos pontos de dados e retornaria      

poderia resultar em empates mais frequentes, levando a previsões que dependam mais do critério de desempate do algoritmo. 

consideraria todos os pontos de treinamento para qualquer nova previsão, o que levaria a resultados mais precisos. 

poderia fornecer previsões mais sensíveis a mudanças pequenas no dado, com menos probabilidade de empate.