Questões de Concurso
Sobre python em programação
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Com base no trecho de código abaixo, escrito na linguagem Python e que utiliza recursos do OpenCV, qual é o resultado esperado a partir da execução do código?
Acerca da linguagem de programação Python, julgue o item que se segue.
A linguagem Python possui três tipos de sequências — list, tuple e range —, que são imutáveis, ou seja, não podem ser alteradas depois de sua criação.
Acerca da linguagem de programação Python, julgue o item que se segue.
Diferentemente do que ocorre em um loop FOR, em um loop WHILE, os comandos BREAK, CONTINUE e PASS são considerados sinônimos, pois podem ser utilizados com o mesmo objetivo.
async def calcular():
Ao rodar o programa, o desenvolvedor recebeu o seguinte erro:
RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop
Considerando-se esse contexto, uma forma correta de chamar a função calcular é
O trecho de código que executa essas operações, na ordem apresentada, é
No processo de escolha, o cientista de dados deverá atentar que a biblioteca
• Adicionar um documento ao final da fila.
• Remover o primeiro documento da fila (o próximo a ser impresso).
• Remover todos os documentos após um certo documento, cancelando suas impressões subsequentes.
Sabendo que uma lista em Python tem complexidade O(n) para algumas operações, qual das seguintes operações consome menos tempo de processamento?
Considere o seguinte código Python 3:
x = { 'f' : 1, 'g' : 2, 'h' : 1, 'i' : 2, 'j' : 3 }
x = list ( x. values () )
x = set (x)
x = sorted (x)
print (x)
Qual será o valor impresso pelo código?
minha_lista = ['Jair', 'Samuel', 'Jailton', 'Marcos', 'Pedro'] minha_lista.sort(key=len) # a função len "número de caracteres"
# será aplicada a cada elemento da lista
print(minha_lista)
A ordem de saída será
Considere o trecho de código-fonte a seguir, escrito na linguagem de programação Python. mat = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
]
A estrutura criada pelo código-fonte
import torch import torch.nn.functional as F
input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
target = torch.tensor([1, 2, 0])
loss_fn = F.nll_loss loss = loss_fn(F.log_softmax(input, dim=1), target)
print(loss)
Ao ser executado, o trecho do script acima irá:
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(8,2).T print(a.shape, a.ndim, a[0][1])
Ao ser executado, o código acima imprime na saída padrão:
Para o código ser executado adequadamente, em coerência com o que se quer imprimir, assinale a alternativa que apresenta o que pode ser usado no lugar de “ARGUMENTO”.
Sobre sua saída, pode-se dizer que será impresso:
Um analista está trabalhando em um projeto sobre o desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados utilizados no projeto incluem informações como faturamento anual, número de empregados e distribuição geográfica por estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências regionais e setoriais.
Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais apropriada para a criação de visualizações eficientes e informativas, utilizando-se em R ou em Python.