Questões de Concurso
Sobre python em programação
Foram encontradas 683 questões
Considere o seguinte trecho de código em Python
Com base no trecho do código, assinale a alternativa correta.
lista1 = ['maça', 'banana', 'laranja'] lista2 = ['uva','melancia','abacaxi']
Assinale a alternativa que representa uma maneira INCORRETA de unir as duas listas.
De acordo com o código, são inseridas múltiplas linhas no banco de dados sem que seja necessário abrir o arquivo a cada nova inserção.
A função cursor.execute() é capaz de executar uma consulta SQL que tenha sido passada por uma string.
O trecho de código abaixo foi escrito em Python (versão 3.10.12).
De acordo com o processamento deste trecho de código, é correto afirmar:
Analise o processamento do trecho de código abaixo, escrito em Python (versão 3.10.12).
De acordo com esse processamento,
Considere o trecho de código abaixo escrito em Python 3.10.12.
Para adicionar um item à variável minha_lista, de forma que o seu valor final seja ['Laranja', 'Goiaba',
'Morango'], a sintaxe correta é:
O Keras é uma API de aprendizagem profunda escrita em Python.
Sobre o Keras é incorreto afirmar que
O objetivo principal da biblioteca Pandas no contexto da ciência de dados e análise de dados é
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([('Morango', 25, 18.3), ('Abacate', 37, 2.5)], dtype=[('nome', 'U10'), ('codigo', 'i4'), ('valor', 'f4')])
Com relação ao trecho acima, analise os itens a seguir:
I. O comando abaixo retorna o valor ('Morango', 25, 18.3). >>> x[0]
II. O comando abaixo retorna o valor 2.5. >>> x[x['codigo']>30]['valor']
III. O comando abaixo altera o campo “nome” do último elemento do array. >>> x['nome'][:]='Laranja'
Está correto o que se afirma em:
Seja o código em Python a seguir.
Ao final da execução, o valor da variável d é

Está correto o que se afirma em:

Está correto o que se afirma em:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")
Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) newarr = arr.reshape(2, 3, 2) print(newarr)
O resultado da execução do código apresentado é:
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize
texto = "Eu sou um analista de dados da CVM!"
stop_words = set(stopwords.words('portuguese')) tokens = word_tokenize(texto)
tokens_processados = [w for w in tokens if not w in stop_words]
print(tokens_processados)
Considerando que o código foi executado sem erros e sabendo que Igor está usando Python 3.10.12 e NLTK 3.8.1, a saída do terminal foi:
Para realizar o treinamento e a predição, o cientista de dados deve usar, respectivamente, os métodos:
Considere o código python a seguir.
import spacy
nlp = spacy.load("pt_core_news_lg")
doc = nlp("O rato roeu a roupa do rei de Roma")
print(doc[2].pos_, doc[2].dep_)
Os valores exibidos pela última linha são: