Um analista está trabalhando em um projeto sobre o
desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados
utilizados no projeto incluem informações como faturamento
anual, número de empregados e distribuição geográfica por
estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que
facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências
regionais e setoriais.
Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a
complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é
descrita a abordagem mais apropriada para a criação de
visualizações eficientes e informativas, utilizando-se em R ou em Python.

Question

Um analista está trabalhando em um projeto sobre o
desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados
utilizados no projeto incluem informações como faturamento
anual, número de empregados e distribuição geográfica por
estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que
facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências
regionais e setoriais.
Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a
complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é
descrita a abordagem mais apropriada para a criação de
visualizações eficientes e informativas, utilizando-se  em R ou  em Python. Alternativa A: utilizar  ou  para criar gráfico de
dispersão (scatter plot) que mostre a relação entre
faturamento e número de empregados para todas as empresas
em um único gráfico  Ou Alternativa B: gerar gráficos de barras empilhadas (stacked bar charts) com  ou  para mostrar a distribuição de
empresas por estado, utilizando-se dados brutos diretamente
carregados do banco de dados para R ou Python  Ou Alternativa C: criar gráficos de linha (line charts) com  ou  para visualizar a evolução temporal do
faturamento médio por setor, com dados já agregados e
filtrados por setor e ano no banco de dados antes de
carregá-los para R ou Python Ou Alternativa D: criar gráficos pizza (pie charts) com  ou   para representar a proporção de empresas por
setor, após carregar todos os dados brutos do banco de
dados para R ou Python

Centro Brasileiro de Pesquisa em Avaliação e Seleção e de Promoção de Eventos · Accepted Answer

Alternativa [C] criar gráficos de linha (line charts) com  ou  para visualizar a evolução temporal do
faturamento médio por setor, com dados já agregados e
filtrados por setor e ano no banco de dados antes de
carregá-los para R ou Python

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Um analista está trabalhando em um projeto sobre o dese...

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