O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN (k-ne...

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Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Cientista de Dados |

Q3015572 Programação

O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN (k-nearest neighbors) para classificação, em que o parâmetro Imagem associada para resolução da questão define o número de vizinhos que o classificador KNN irá considerar para realizar a previsão.

Com base no código precedente, é correto afirmar que, caso o valor de Imagem associada para resolução da questão fosse alterado de 3 para 4, o modelo

não seria capaz de classificar novos pontos de dados e retornaria

poderia resultar em empates mais frequentes, levando a previsões que dependam mais do critério de desempate do algoritmo.

consideraria todos os pontos de treinamento para qualquer nova previsão, o que levaria a resultados mais precisos.

poderia fornecer previsões mais sensíveis a mudanças pequenas no dado, com menos probabilidade de empate.

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Quando n_neighbors é um número par, há uma maior chance de que o número de vizinhos de cada classe seja igual.

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