Questões de Concurso Público Telebras 2022 para Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística

Foram encontradas 70 questões

Q1889970 Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X, Y) seja dada por 


  se |x 1 e 0  y  1; 

                              se caso contrário,

julgue o próximo item.


P(|X| ≤ y|Y = y y(3-y2)/2 em que 0 ≤ y ≤ 1.

Alternativas
Q1889971 Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X, Y) seja dada por 


  se |x 1 e 0  y  1; 

                              se caso contrário,

julgue o próximo item.


Var(Y) = 1/12.  

Alternativas
Q1889972 Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X, Y) seja dada por 


  se |x 1 e 0  y  1; 

                              se caso contrário,

julgue o próximo item.


P (Y = y||X y) = y, em que 0 y 1.

Alternativas
Q1889973 Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X, Y) seja dada por 


  se |x 1 e 0  y  1; 

                              se caso contrário,

julgue o próximo item.


E(X) > 0.

Alternativas
Q1889974 Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X, Y) seja dada por 


  se |x 1 e 0  y  1; 

                              se caso contrário,

julgue o próximo item.


A correlação linear entre as variáveis X e Y é positiva.

Alternativas
Q1889975 Estatística

Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que  {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k  {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Se Imagem associada para resolução da questão então, segundo a lei fraca dos grandes números, Imagem associada para resolução da questão converge em probabilidade para 1/p .

Alternativas
Q1889976 Estatística

Considerando que X1X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1889977 Estatística

Considerando que X1X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1889978 Estatística

Considerando que X1X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Se X(1) = min{X1,…,Xn}, então

P(X(1)  x) = 1 - [(1 - p)x+1 ]n .

Alternativas
Q1889979 Estatística

Considerando que X1X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Se Imagem associada para resolução da questão então, mediante a aplicação do teorema central do limite, é correto concluir que Yn Imagem associada para resolução da questão Normal.

Alternativas
Q1889980 Estatística

Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ∈ {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


Var(Y = y|M = m) = m.

Alternativas
Q1889981 Estatística
Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ∈ {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1889982 Estatística

Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ∈ {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


Y e M são variáveis aleatórias independentes. 

Alternativas
Q1889983 Estatística

Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ∈ {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


P(Y > 0|M = m) = P(Mm)

Alternativas
Q1889984 Estatística

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e  Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.


E[Ũn] =  0,5

Alternativas
Q1889985 Estatística

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e  Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.


Para todo n suficientemente grande, Var[Ũn] > Var[Ūn].

Alternativas
Q1889986 Estatística

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e  Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.


12n (Ū- 0,5) converge para uma distribuição normal padrão.

Alternativas
Q1889987 Estatística
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈  {1, … ,6} e εrepresenta o erro aleatório com média zero e variância σ2.



Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1889988 Estatística
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈  {1, … ,6} e εrepresenta o erro aleatório com média zero e variância σ2.



Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


A covariância entre a variável resposta (y) e a variável explicativa (x) é igual ou superior a 0,2. 

Alternativas
Q1889989 Estatística
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈  {1, … ,6} e εrepresenta o erro aleatório com média zero e variância σ2.



Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é igual a 0,8.

Alternativas
Respostas
21: C
22: C
23: E
24: E
25: E
26: E
27: C
28: E
29: C
30: E
31: C
32: C
33: E
34: C
35: C
36: C
37: E
38: C
39: E
40: C